pandas.DatetimeIndex

class pandas.DatetimeIndex [source]

Неизменяемый массив ndarray типа datetime64, представленный внутри как int64, и который может быть преобразован в объекты Timestamp, являющиеся подклассами datetime и несущие метаданные, такие как информация о частоте.

Параметры:

data : массив-подобный объект (одномерный), необязательно Необязательные данные datetime-подобного типа для построения индекса copy : bool Создать копию входного массива ndarray freq : строка или объект смещения pandas, необязательно Одна из строк смещения даты pandas или соответствующие объекты start : начальное значение, datetime-подобный тип, необязательно Если data равно None, start используется в качестве начальной точки при генерации данных регулярных временных меток. periods : целое число, необязательно, > 0 Количество периодов для генерации, если генерируется индекс. Имеет приоритет над аргументом end end : конечное время, datetime-подобный тип, необязательно Если periods равно None, сгенерированный индекс будет продолжаться до первой соответствующей метки времени на или сразу после аргумента end closed : строка или None, по умолчанию None Закрыть интервал относительно заданной частоты слева, справа или с обеих сторон (None) tz : pytz.timezone or dateutil.tz.tzfile ambiguous : ‘infer’, bool-ndarray, ‘NaT’, по умолчанию ‘raise’ ‘infer’ попытается определить часы перехода DST на основе порядка bool-ndarray, где True означает время DST, а False — время вне DST (обратите внимание, что этот флаг применим только к неоднозначным временам) ‘NaT’ вернёт NaT, если есть неоднозначные времена ‘raise’ вызовет AmbiguousTimeError, если есть неоднозначные времена name : объект Имя для хранения в индексе dayfirst : bool, по умолчанию False Если True, анализировать даты в data с порядком «день сначала» yearfirst : bool, по умолчанию False Если True, анализировать даты в data с порядком «год сначала»

См. также

Index

Базовый тип индекса pandas

TimedeltaIndex

Индекс данных timedelta64

PeriodIndex

Индекс данных Period

pandas.to_datetime

Преобразовать аргумент в datetime

Примечания

Чтобы узнать больше о строках частоты, пожалуйста, обратитесь к этой ссылке.

Атрибуты

year	Год даты и времени
month	Месяц, январь=1, декабрь=12
day	Дни даты и времени
hour	Часы даты и времени
minute	Минуты даты и времени
second	Секунды даты и времени
microsecond	Микросекунды даты и времени
nanosecond	Наносекунды даты и времени
date	Возвращает массив numpy объектов python datetime.date (именно, часть даты Timestamp без часового пояса).
time	Возвращает массив numpy объектов datetime.time.
dayofyear	Порядковый номер дня в году
weekofyear	Порядковый номер недели в году
week	Порядковый номер недели в году
dayofweek	День недели, понедельник=0, воскресенье=6
weekday	День недели, понедельник=0, воскресенье=6
quarter	Квартал года
freq	Возвращает объект частоты, если он задан, иначе None
freqstr	Возвращает строковое представление объекта частоты, если он задан, иначе None
is_month_start	Логическое значение, указывающее, является ли дата началом месяца (определяется частотой)
is_month_end	Указатель, является ли дата последним днём месяца.
is_quarter_start	Указатель, является ли дата первым днём квартала.
is_quarter_end	Указатель, является ли дата последним днём квартала.
is_year_start	Указывает, является ли дата первым днём года.
is_year_end	Указывает, является ли дата последним днём года.
is_leap_year	Логический указатель, является ли дата високосным годом.
inferred_freq	Попытка вернуть строку, представляющую предположение о частоте, сгенерированную функцией infer_freq.

tz

Методы

normalize()	Преобразовать время в полночь.
strftime(date_format)	Преобразовать в индекс с указанным форматом даты.
snap([freq])	Привязать временные метки к ближайшей частоте.
tz_convert(tz)	Преобразовать DatetimeIndex с часовым поясом из одного часового пояса в другой.
tz_localize(tz[, ambiguous, errors])	Локализовать DatetimeIndex без часового пояса в DatetimeIndex с часовым поясом.
round(freq, *args, **kwargs)	Округлить данные до указанной freq.
floor(freq)	Округлить данные вниз до указанной freq.
ceil(freq)	Округлить данные вверх до указанной freq.
to_period([freq])	Преобразовать в PeriodIndex с определенной частотой.
to_perioddelta(freq)	Вычислить TimedeltaIndex разницы между значениями индекса и индексом, преобразованным в PeriodIndex с указанной частотой.
to_pydatetime()	Возвращает DatetimeIndex как массив object ndarray объектов datetime.datetime.
to_series([keep_tz, index, name])	Создать Series с индексом и значениями, равными ключам индекса, полезно с map для возвращения индексатора на основе индекса.
to_frame([index])	Создать DataFrame со столбцом, содержащим индекс.
month_name([locale])	Возвращает имена месяцев DateTimeIndex с указанным локалем.
day_name([locale])	Возвращает имена дней DateTimeIndex с указанным локалем.