pandas.Series.max

Series.max(self, axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) [source]

Возвращает максимальное значение по указанной оси.

Если вам нужен индекс максимального значения, используйте idxmax. Это эквивалентно методу numpy.ndarray argmax.

Параметры:

axis : {index (0)} Ось, по которой будет применяться функция. skipna : bool, default True Исключить значения NA/null при вычислении результата. level : int or level name, default None Если ось является MultiIndex (иерархической), считать по определенному уровню, сводя к скаляру. numeric_only : bool, default None Включать только столбцы с плавающей запятой, целыми числами и булевыми значениями. Если None, будет использовано всё, а затем только числовые данные. Для Series не реализовано. **kwargs Дополнительные ключевые параметры, которые нужно передать в функцию.

Возвращает:

скаляр или Series (если указан уровень)

См. также

Series.sum

Возвращает сумму.

Series.min

Возвращает минимальное значение.

Series.max

Возвращает максимальное значение.

Series.idxmin

Возвращает индекс минимального значения.

Series.idxmax

Возвращает индекс максимального значения.

DataFrame.sum

Возвращает сумму по указанной оси.

DataFrame.min

Возвращает минимальное значение по указанной оси.

DataFrame.max

Возвращает максимальное значение по указанной оси.

DataFrame.idxmin

Возвращает индекс минимального значения по указанной оси.

DataFrame.idxmax

Возвращает индекс максимального значения по указанной оси.

Примеры

>>> idx = pd.MultiIndex.from_arrays([
...     ['warm', 'warm', 'cold', 'cold'],
...     ['dog', 'falcon', 'fish', 'spider']],
...     names=['blooded', 'animal'])
>>> s = pd.Series([4, 2, 0, 8], name='legs', index=idx)
>>> s
blooded  animal
warm     dog       4
         falcon    2
cold     fish      0
         spider    8
Name: legs, dtype: int64

>>> s.max()
8

Максимум используя имена уровней, а также индексы.

>>> s.max(level='blooded')
blooded
warm    4
cold    8
Name: legs, dtype: int64

>>> s.max(level=0)
blooded
warm    4
cold    8
Name: legs, dtype: int64