pandas.core.window.expanding.Expanding.sem

Expanding.sem(ddof=1, numeric_only=False, *args, **kwargs)[source]

Вычисление скользящей стандартной ошибки среднего.

Параметры

ddof:int, по умолчанию 1

Delta Degrees of Freedom. Знаменатель, используемый в расчётах, равен N - ddof, где N представляет количество элементов.

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей запятой, целыми числами и булевыми значениями.

Введено в версии 1.5.0.

*args

Для совместимости с NumPy и не повлияет на результат.

Устарело начиная с версии 1.5.0.

**kwargs

Для совместимости с NumPy и не повлияет на результат.

Устарело начиная с версии 1.5.0.

Возвращает

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом с типом np.float64.

См. также

pandas.Series.expanding

Вызов expanding с данными Series.

pandas.DataFrame.expanding

Вызов expanding с DataFrame.

pandas.Series.sem

Агрегирование sem для Series.

pandas.DataFrame.sem

Агрегирование sem для DataFrame.

Примечания

Для расчёта требуется как минимум один период.

Примеры

>>> s = pd.Series([0, 1, 2, 3])

>>> s.expanding().sem()
0         NaN
1    0.707107
2    0.707107
3    0.745356
dtype: float64