pandas.core.window.rolling.Rolling.sem

Rolling.sem(ddof=1, numeric_only=False, *args, **kwargs)[source]

Вычисление скользящей стандартной ошибки среднего.

Parameters

ddof:int, по умолчанию 1

Delta Degrees of Freedom. Знаменатель, используемый в расчётах, равен N - ddof, где N представляет количество элементов.

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только числовые (float, int, boolean) столбцы.

Добавлена в версии 1.5.0.

*args

Для совместимости с NumPy и не повлияет на результат.

Устарело начиная с версии 1.5.0.

**kwargs

Для совместимости с NumPy и не повлияет на результат.

Устарело начиная с версии 1.5.0.

Returns

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом с типом np.float64.

См. также

pandas.Series.rolling

Вызов rolling для данных Series.

pandas.DataFrame.rolling

Вызов rolling для данных DataFrame.

pandas.Series.sem

Агрегирование sem для Series.

pandas.DataFrame.sem

Агрегирование sem для DataFrame.

Примечания

Для расчёта необходимо как минимум одно значение.

Примеры

>>> s = pd.Series([0, 1, 2, 3])
>>> s.rolling(2, min_periods=1).sem()
0         NaN
1    0.707107
2    0.707107
3    0.707107
dtype: float64