Построение графиков

Следующие функции содержатся в модуле pandas.plotting.

`andrews_curves`(frame, class_column[, ax, ...])	Генерирует график matplotlib для визуализации кластеров многомерных данных.
`autocorrelation_plot`(series[, ax])	График автокорреляции для временных рядов.
`bootstrap_plot`(series[, fig, size, samples])	График бутстрапа для средних, медиан и статистик среднего значения.
`boxplot`(data[, column, by, ax, fontsize, ...])	Построение ящиковой диаграммы из столбцов DataFrame.
`deregister_matplotlib_converters`()	Удаление форматировщиков и преобразователей pandas.
`lag_plot`(series[, lag, ax])	График запаздывания для временных рядов.
`parallel_coordinates`(frame, class_column[, ...])	Построение графиков параллельных координат.
`plot_params`	Хранит параметры построения графиков pandas.
`radviz`(frame, class_column[, ax, color, ...])	Построение многомерных данных в 2D.
`register_matplotlib_converters`()	Регистрация форматировщиков и преобразователей pandas в matplotlib.
`scatter_matrix`(frame[, alpha, figsize, ax, ...])	Отрисовка матрицы диаграмм рассеяния.
`table`(ax, data[, rowLabels, colLabels])	Вспомогательная функция для преобразования DataFrame и Series в matplotlib.table.

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/plotting.html