Ресемплирование

Resampler.groups

Словарь {имя группы -> метки группы}.

Resampler.get_group(name[, obj])

Построение DataFrame из группы с предоставленным именем.

Resampler.aggregate([func])

Агрегирование с использованием одной или нескольких операций над указанной осью.

Resampler.pipe(func, *args, **kwargs)

Применение func с аргументами к этому объекту Resampler и возвращение его результата.

Resampler.backfill([limit])

Заполнить новые пропущенные значения в ресемплированных данных назад.

Resampler.pad([limit])

Вперед заполнить значения.

Resampler.fillna(method[, limit])

Заполнить пропущенные значения, введенные увеличением выборки.

Resampler.interpolate([method, axis, limit, ...])

Интерполировать значения в соответствии с различными методами.

Resampler.nunique(*args, **kwargs)

Возвращает количество уникальных элементов в группе.

Resampler.last([numeric_only, min_count])

Вычислить последнюю запись без значения NULL для каждого столбца.

Resampler.mean([numeric_only])

Вычислить среднее значение групп, исключая пропущенные значения.

Resampler.min([numeric_only, min_count])

Вычислить минимальное значение для группы.

Resampler.prod([numeric_only, min_count])

Вычислить произведение значений группы.

Resampler.sem([ddof, numeric_only])

Вычислить стандартную ошибку среднего значения групп, исключая пропущенные значения.

Resampler.sum([numeric_only, min_count])

Вычислить сумму значений группы.

Resampler.quantile([q])

Возвращает значение в заданном квантиле.