pandas.arrays.IntervalArray

classpandas.arrays.IntervalArray(data, closed=None, dtype=None, copy=False, verify_integrity=True)[исходный код]

Массив pandas для интервальных данных, замкнутых с одной и той же стороны.

Параметры:

data:array-like (1-dimensional)

Объект типа array-like (ndarray, DateTimeArray, TimeDeltaArray), содержащий объекты Interval, на основе которых создаётся IntervalArray.

closed:{‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’}, default ‘right’

Указывает, замкнуты ли интервалы слева, справа, с обеих сторон или ни с одной.

dtype:dtype or None, default None

Если значение равно None, dtype будет определён автоматически.

copy:bool, default False

Копировать входные данные.

verify_integrity:bool, default True

Проверить корректность IntervalArray.

Атрибуты

left	Возвращает левые концы каждого интервала в IntervalArray в виде Index.
right	Возвращает правые концы каждого интервала в IntervalArray в виде Index.
closed	Строка, описывающая, с какой стороны интервалы замкнуты.
mid	Возвращает середину каждого интервала в IntervalArray в виде Index.
length	Возвращает Index со значениями длины каждого интервала.
is_empty	Показывает, является ли интервал пустым, то есть не содержит точек.
is_non_overlapping_monotonic	Возвращает логическое значение, указывающее, не перекрываются ли интервалы IntervalArray и упорядочены ли они монотонно.

Методы

from_arrays(left, right[, closed, copy, dtype])	Создаёт объект из двух массивов, задающих левые и правые границы.
from_tuples(data[, closed, copy, dtype])	Создаёт IntervalArray из объекта типа array-like, состоящего из кортежей.
from_breaks(breaks[, closed, copy, dtype])	Создаёт IntervalArray из массива точек разделения.
contains(other)	Поэлементно проверяет, содержат ли интервалы указанное значение.
overlaps(other)	Поэлементно проверяет, пересекается ли интервал со значениями в IntervalArray.
set_closed(closed)	Возвращает идентичный IntervalArray, замкнутый с указанной стороны.
to_tuples([na_tuple])	Возвращает ndarray (если self — IntervalArray) или Index (если self — IntervalIndex), состоящий из кортежей вида (left, right).

См. также

Index

Базовый тип pandas Index.

Interval

Интервал, подобный ограниченному срезу; элементы IntervalArray.

interval_range

Функция для создания IntervalIndex с фиксированной частотой.

cut

Разбивает значения на дискретные интервалы.

qcut

Разбивает значения на интервалы одинакового размера на основе рангов или выборочных квантилей.

Примечания

Дополнительные сведения см. в руководстве пользователя.

Примеры

Новый IntervalArray можно создать непосредственно из объекта типа array-like, состоящего из объектов Interval:

>>> pd.arrays.IntervalArray([pd.Interval(0, 1), pd.Interval(1, 5)])
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 5]]
Length: 2, dtype: interval[int64, right]

Его также можно создать с помощью одного из методов-конструкторов: IntervalArray.from_arrays(), IntervalArray.from_breaks() и IntervalArray.from_tuples().