pandas.Index.argmin

Index.argmin(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)[source]

Возвращает целочисленную позицию наименьшего значения в Series.

Если минимальное значение достигается в нескольких позициях, возвращается позиция первой строки.

Parameters:

axis:{None}

Не используется. Параметр необходим для совместимости с DataFrame.

skipna:bool, default True

Исключить значения NaN/null при показе результата.

*args, **kwargs

Дополнительные аргументы и ключевые слова для совместимости с NumPy.

Returns:

int

Позиция строки с минимальным значением.

См. также

Series.argmin

Возвращает позицию минимального значения.

Series.argmax

Возвращает позицию максимального значения.

numpy.ndarray.argmin

Эквивалентный метод для массивов NumPy.

Series.idxmax

Возвращает метку индекса максимальных значений.

Series.idxmin

Возвращает метку индекса минимальных значений.

Примеры

Рассмотрим набор данных с калориями в зерновых культурах

>>> s = pd.Series({'Corn Flakes': 100.0, 'Almond Delight': 110.0,
...                'Cinnamon Toast Crunch': 120.0, 'Cocoa Puff': 110.0})
>>> s
Corn Flakes              100.0
Almond Delight           110.0
Cinnamon Toast Crunch    120.0
Cocoa Puff               110.0
dtype: float64

>>> s.argmax()
2
>>> s.argmin()
0

Максимальное количество калорий в зерновых - это третий элемент, а минимальное - первый, так как индексация в серии начинается с нуля.