pandas.IntervalIndex
- classpandas.IntervalIndex(data, closed=None, dtype=None, copy=False, name=None, verify_integrity=True)[source]
-
Неизменяемый индекс интервалов, замкнутых с одной и той же стороны.
- Параметры:
-
- data:массивоподобный объект (1-мерный)
-
Массивоподобный объект (ndarray,
DateTimeArray,TimeDeltaArray), содержащий объекты Interval, на основе которых создаётся IntervalIndex. - closed:{‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’}, по умолчанию ‘right’
-
Определяет, замкнуты ли интервалы слева, справа, с обеих сторон или ни с одной.
- dtype:dtype или None, по умолчанию None
-
Если None, тип данных будет определён автоматически.
- copy:bool, по умолчанию False
-
Копировать входные данные.
- name:object, необязательно
-
Имя, которое будет сохранено в индексе.
- verify_integrity:bool, по умолчанию True
-
Проверить корректность IntervalIndex.
Атрибуты
Строка, описывающая включённую сторону интервалов.
Указывает, является ли интервал пустым, то есть не содержит ли он точек.
Возвращает логическое значение, указывающее, что IntervalArray не содержит пересечений и является монотонным.
Возвращает True, если IntervalIndex содержит пересекающиеся интервалы, иначе False.
Возвращает массив, представляющий данные в индексе.
left
right
mid
length
Методы
from_arrays(left, right[, closed, name, ...])Создаёт индекс на основе двух массивов, задающих левую и правую границы.
from_tuples(data[, closed, name, copy, dtype])Создаёт IntervalIndex на основе массивоподобного объекта из кортежей.
from_breaks(breaks[, closed, name, copy, dtype])Создаёт IntervalIndex на основе массива точек разбиения.
contains(*args, **kwargs)Поэлементно проверяет, содержат ли интервалы указанное значение.
overlaps(*args, **kwargs)Поэлементно проверяет, пересекается ли интервал со значениями в IntervalArray.
set_closed(*args, **kwargs)Возвращает идентичный IntervalArray, замкнутый с указанной стороны.
to_tuples(*args, **kwargs)Возвращает ndarray (если self — IntervalArray) или Index (если self — IntervalIndex), состоящий из кортежей вида (left, right).
См. также
Index-
Базовый тип pandas Index.
Interval-
Интервал, ограниченный подобно срезу; элементы IntervalIndex.
interval_range-
Функция для создания IntervalIndex с фиксированной частотой.
cut-
Разбивает значения на дискретные интервалы.
qcut-
Разбивает значения на интервалы одинакового размера на основе ранга или выборочных квантилей.
Примечания
Дополнительные сведения см. в руководстве пользователя.
Примеры
Новый
IntervalIndexобычно создаётся с помощьюinterval_range():>>> pd.interval_range(start=0, end=5) IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]], dtype='interval[int64, right]')Его также можно создать с помощью одного из методов-конструкторов:
IntervalIndex.from_arrays(),IntervalIndex.from_breaks()иIntervalIndex.from_tuples().Дополнительные примеры приведены в строках документации
interval_rangeи упомянутых методов-конструкторов.
© 2008–2011, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
© 2011–2025, Open source contributors
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3.0/reference/api/pandas.IntervalIndex.html