pandas.IntervalIndex
- classpandas.IntervalIndex(data, closed=None, dtype=None, copy=False, name=None, verify_integrity=True)[source]
-
Неизменяемый индекс интервалов, которые закрыты с одной и той же стороны.
- Параметры:
-
- data:подобный массиву (1-мерный)
-
Подобный массиву (ndarray,
DateTimeArray,TimeDeltaArray) массив, содержащий объекты Interval, из которых нужно построить IntervalIndex. - closed:{‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’}, по умолчанию ‘right’
-
Закрыты ли интервалы слева, справа, с обеих сторон или ни с одной.
- dtype:dtype или None, по умолчанию None
-
Если None, dtype будет определен по умолчанию.
- copy:bool, по умолчанию False
-
Скопировать входные данные.
- name:объект, необязательно
-
Имя, которое нужно сохранить в индексе.
- verify_integrity:bool, по умолчанию True
-
Проверить, что IntervalIndex действителен.
См. также
Index-
Базовый тип pandas Index.
Interval-
Ограниченный интервал, похожий на срез; элементы IntervalIndex.
interval_range-
Функция для создания IntervalIndex с фиксированной частотой.
cut-
Разбивать значения на дискретные интервалы.
qcut-
Разбивать значения на интервалы равной длины на основе ранга или квантилей выборки.
Примечания
См. руководство пользователя для получения дополнительной информации.
Примеры
Новый
IntervalIndexобычно создается с помощьюinterval_range():>>> pd.interval_range(start=0, end=5) IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]], dtype='interval[int64, right]')Также его можно создать, используя один из конструкторов:
IntervalIndex.from_arrays(),IntervalIndex.from_breaks()иIntervalIndex.from_tuples().Дополнительные примеры см. в документации
interval_rangeи указанных конструкторах.Атрибуты
Строка, описывающая сторону, с которой интервалы включаются.
Указывает, пуст ли интервал, то есть содержит ли он какие-либо точки.
Возвращает булево значение, определяющее, является ли IntervalArray непересекающимся и монотонным.
Возвращает True, если в IntervalIndex есть перекрывающиеся интервалы, иначе False.
Возвращает массив, представляющий данные в индексе.
left
right
mid
length
Методы
from_arrays(left, right[, closed, name, ...])Конструирование из двух массивов, определяющих левую и правую границы.
from_tuples(data[, closed, name, copy, dtype])Конструирование IntervalIndex из массива кортежей.
from_breaks(breaks[, closed, name, copy, dtype])Конструирование IntervalIndex из массива разбиений.
contains(*args, **kwargs)Проверка по элементам, содержат ли интервалы значение.
overlaps(*args, **kwargs)Проверка по элементам, перекрывается ли интервал значениями в IntervalArray.
set_closed(*args, **kwargs)Возвращает идентичный IntervalArray, закрытый с указанной стороны.
to_tuples(*args, **kwargs)Возвращает ndarray (если self — IntervalArray) или Index (если self — IntervalIndex) кортежей вида (left, right).
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.IntervalIndex.html