pandas.MultiIndex

classpandas.MultiIndex(levels=None, codes=None, sortorder=None, names=None, dtype=None, copy=False, name=None, verify_integrity=True)[source]

Объект многоуровневого или иерархического индекса для объектов pandas.

Параметры:

levels:последовательность массивов

Уникальные метки для каждого уровня.

codes:последовательность массивов

Целые числа для каждого уровня, указывающие, какая метка находится в каждой позиции.

sortorder:необязательное целое число

Уровень упорядоченности (должен быть лексикографически отсортирован по этому уровню).

names:необязательная последовательность объектов

Имена для каждого уровня индекса. (принято имя для совместимости).

copy:булево значение, по умолчанию False

Копировать метаданные.

verify_integrity:булево значение, по умолчанию True

Проверить, что уровни/коды согласованы и корректны.

См. также

MultiIndex.from_arrays

Преобразование списка массивов в MultiIndex.

MultiIndex.from_product

Создание MultiIndex из декартова произведения итерируемых объектов.

MultiIndex.from_tuples

Преобразование списка кортежей в MultiIndex.

MultiIndex.from_frame

Создание MultiIndex из DataFrame.

Index

Базовый тип pandas Index.

Примечания

См. руководство пользователя для получения дополнительной информации.

Примеры

Новый MultiIndex обычно создается с помощью одного из вспомогательных методов MultiIndex.from_arrays(), MultiIndex.from_product() и MultiIndex.from_tuples(). Например (используя .from_arrays):

>>> arrays = [[1, 1, 2, 2], ['red', 'blue', 'red', 'blue']]
>>> pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('number', 'color'))
MultiIndex([(1,  'red'),
            (1, 'blue'),
            (2,  'red'),
            (2, 'blue')],
           names=['number', 'color'])

Дополнительные примеры по построению MultiIndex приведены в документации упомянутых вспомогательных методов.

Атрибуты

names	Имена уровней в MultiIndex.
levels	Уровни MultiIndex.
nlevels	Целое число уровней в данном MultiIndex.
levshape	Кортеж с длиной каждого уровня.
dtypes	Возвращает Series типов данных для базового MultiIndex.

codes

Методы

from_arrays(arrays[, sortorder, names])	Преобразование массивов в MultiIndex.
from_tuples(tuples[, sortorder, names])	Преобразование списка кортежей в MultiIndex.
from_product(iterables[, sortorder, names])	Создание MultiIndex из декартова произведения нескольких итерируемых объектов.
from_frame(df[, sortorder, names])	Создание MultiIndex из DataFrame.
set_levels(levels, *[, level, verify_integrity])	Установка новых уровней в MultiIndex.
set_codes(codes, *[, level, verify_integrity])	Установка новых кодов в MultiIndex.
to_frame([index, name, allow_duplicates])	Создание DataFrame с уровнями MultiIndex в качестве столбцов.
to_flat_index()	Преобразование MultiIndex в Index кортежей, содержащих значения уровней.
sortlevel([level, ascending, ...])	Сортировка MultiIndex на указанном уровне.
droplevel([level])	Возвращает индекс с удаленными уровнями.
swaplevel([i, j])	Меняет местами уровни i и j.
reorder_levels(order)	Переупорядочивает уровни в соответствии с заданным порядком.
remove_unused_levels()	Создает новый MultiIndex из текущего, удаляя неиспользуемые уровни.
get_level_values(level)	Возвращает вектор значений меток для запрошенного уровня.
get_indexer(target[, method, limit, tolerance])	Вычисляет индексатор и маску для нового индекса, учитывая текущий индекс.
get_loc(key)	Получение позиции для метки или кортежа меток.
get_locs(seq)	Получение позиции для последовательности меток.
get_loc_level(key[, level, drop_level])	Получение позиции и среза индекса для запрошенной метки(меток)/уровня(уровней).
drop(codes[, level, errors])	Создает новый pandas.MultiIndex с удаленным переданным списком кодов.