Spec-Zone.ru › Python 3.12

Числовые и математические модули

Модули, описанные в этой главе, предоставляют функции и типы данных, связанные с числами и математикой. Модуль numbers определяет абстрактную иерархию числовых типов. Модули math и cmath содержат различные математические функции для чисел с плавающей точкой и комплексных чисел. Модуль decimal поддерживает точное представление десятичных чисел с использованием арифметики произвольной точности.

В этой главе описаны следующие модули:

  • numbers — абстрактные базовые классы чисел
    • Числовая башня
    • Примечания для разработчиков типов
      • Добавление новых числовых ABC
      • Реализация арифметических операций
  • math — математические функции
    • Теоретико-числовые функции и функции представления чисел
    • Степенные и логарифмические функции
    • Тригонометрические функции
    • Преобразование углов
    • Гиперболические функции
    • Специальные функции
    • Константы
  • cmath — математические функции для комплексных чисел
    • Преобразования в полярные координаты и обратно
    • Степенные и логарифмические функции
    • Тригонометрические функции
    • Гиперболические функции
    • Функции классификации
    • Константы
  • decimal — десятичная арифметика с фиксированной и плавающей точкой
    • Краткое руководство
    • Объекты Decimal
      • Логические операнды
    • Объекты контекста
    • Константы
    • Режимы округления
    • Сигналы
    • Примечания о числах с плавающей точкой
      • Уменьшение ошибки округления за счёт повышения точности
      • Специальные значения
    • Работа с потоками
    • Примеры решений
    • Часто задаваемые вопросы о Decimal
  • fractions — рациональные числа
  • random — генерация псевдослучайных чисел
    • Вспомогательные функции
    • Функции для байтов
    • Функции для целых чисел
    • Функции для последовательностей
    • Дискретные распределения
    • Распределения с вещественными значениями
    • Альтернативный генератор
    • Примечания о воспроизводимости
    • Примеры
    • Примеры решений
  • statistics — функции математической статистики
    • Средние значения и меры центральной тенденции
    • Меры разброса
    • Статистика взаимосвязи двух входных данных
    • Описание функций
    • Исключения
    • Объекты NormalDist
    • Примеры и рецепты
      • Классические задачи теории вероятностей
      • Входные данные для моделирования методом Монте-Карло
      • Аппроксимация биномиальных распределений
      • Наивный байесовский классификатор
      • Оценка плотности методом ядра

© 2001–2024 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.12/library/numeric.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API