Spec-Zone.ru › Python 3.12

Числовые и математические модули

Модули, описанные в этой главе, предоставляют числовые и математические функции и типы данных. Модуль numbers определяет абстрактную иерархию числовых типов. Модули math и cmath содержат различные математические функции для чисел с плавающей точкой и комплексных чисел. Модуль decimal поддерживает точные представления десятичных чисел, используя арифметику с произвольной точностью.

В этой главе документированы следующие модули:

  • numbers — Абстрактные базовые классы числовых типов
    • Числовая иерархия
    • Примечания для разработчиков типов
      • Добавление дополнительных числовых ABC
      • Реализация арифметических операций
  • math — Математические функции
    • Числовые теоретические и представительные функции
    • Функции степеней и логарифмов
    • Тригонометрические функции
    • Преобразование углов
    • Гиперболические функции
    • Специальные функции
    • Константы
  • cmath — Математические функции для комплексных чисел
    • Преобразования в полярные и из полярных координат
    • Функции степеней и логарифмов
    • Тригонометрические функции
    • Гиперболические функции
    • Функции классификации
    • Константы
  • decimal — Десятичная фиксированная и плавающая арифметика
    • Быстрый учебник
    • Объекты Decimal
      • Логические операнды
    • Объекты контекста
    • Константы
    • Режимы округления
    • Сигналы
    • Примечания по числам с плавающей точкой
      • Уменьшение погрешности округления с повышенной точностью
      • Специальные значения
    • Работа с потоками
    • Рецепты
    • Decimal FAQ
  • fractions — Рациональные числа
  • random — Генерация псевдослучайных чисел
    • Функции учета
    • Функции для байтов
    • Функции для целых чисел
    • Функции для последовательностей
    • Дискретные распределения
    • Распределения вещественных чисел
    • Альтернативный генератор
    • Примечания по воспроизводимости
    • Примеры
    • Рецепты
  • statistics — Математические функции статистики
    • Средние значения и меры центральной тенденции
    • Меры разброса
    • Статистические характеристики для отношений между двумя входами
    • Подробное описание функций
    • Исключения
    • NormalDist объекты
    • Примеры и рецепты
      • Классические задачи теории вероятностей
      • Входы Монте-Карло для симуляций
      • Приближение биномиальных распределений
      • Наивный байесовский классификатор
      • Оценка плотности ядра

© 2001–2024 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.12/library/numeric.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API