Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.argmin

Возвращает индекс с наименьшим значением по осям тензора. (устаревшие аргументы)

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

Для получения более подробной информации см. руководство по миграции.

tf.compat.v1.math.argmin

tf.compat.v1.argmin(
    input,
    axis=None,
    name=None,
    dimension=None,
    output_type=tf.dtypes.int64
)
Устарело: НЕКОТОРЫЕ АРГУМЕНТЫ УСТАРЕЛИ: (dimension). Они будут удалены в будущей версии. Инструкции по обновлению: используйте аргумент axis вместо него

Обратите внимание, что в случае совпадения идентификатор возвращаемого значения не гарантируется.

Использование
import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmin(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 0
# here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
Аргументы
input A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64, qint8, quint8, qint32, qint16, quint16, bool.
axis A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. int32 или int64, должен быть в диапазоне [-rank(input), rank(input)). Описывает ось входного тензора, по которой следует выполнить уменьшение. Для векторов используйте axis = 0.
output_type Необязательный tf.DType из: tf.int32, tf.int64. По умолчанию tf.int64.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor типа output_type.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/argmin

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API