tf.compat.v1.assert_less

Поэлементно проверяет выполнение условия x < y.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.debugging.assert_less

tf.compat.v1.assert_less(
    x, y, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)

Миграция на TF2

tf.compat.v1.assert_less совместим с eager execution и tf.function. При переходе на TF2 используйте вместо него tf.debugging.assert_less. За исключением data, все аргументы поддерживаются с теми же именами.

Чтобы гарантировать выполнение операторов assert до потенциально недопустимого вычисления, используйте tf.control_dependencies, поскольку автоматических зависимостей управления tf.function недостаточно для операторов assert.

Структурное соответствие встроенным возможностям TF2

До:

tf.compat.v1.assert_less(
  x=x, y=y, data=data, summarize=summarize,
  message=message, name=name)

После:

tf.debugging.assert_less(
  x=x, y=y, message=message,
  summarize=summarize, name=name)

Пример использования в TF1 и TF2

TF1:

g = tf.Graph()
with g.as_default():
  a = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [2])
  b = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [2])
  result = tf.compat.v1.assert_less(a, b,
    message='"a < b" does not hold for the given inputs')
  with tf.compat.v1.control_dependencies([result]):
    sum_node = a + b
sess = tf.compat.v1.Session(graph=g)
val = sess.run(sum_node, feed_dict={a: [1, 2], b:[2, 3]})

TF2:

a = tf.Variable([1, 2], dtype=tf.float32)
b = tf.Variable([2, 3], dtype=tf.float32)
assert_op = tf.debugging.assert_less(a, b, message=
  '"a < b" does not hold for the given inputs')
# When working with tf.control_dependencies
with tf.control_dependencies([assert_op]):
  val = a + b

Описание

Условие выполняется, если для каждой пары (возможно, широковещательно совместимых) элементов x[i], y[i] справедливо x[i] < y[i]. Если x и y пусты, условие выполняется тривиальным образом.

При выполнении в режиме графа необходимо добавить зависимость от этой операции, чтобы гарантировать ее выполнение. Пример добавления зависимости к операции:

with tf.control_dependencies([tf.compat.v1.assert_less(x, y)]):
  output = tf.reduce_sum(x)

Аргументы
`x`	Числовой `Tensor`.
`y`	Числовой `Tensor` того же типа данных, что и `x`, с которым он должен быть широковещательно совместим.
`data`	Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию выводятся сообщение об ошибке и первые несколько элементов `x`, `y`.
`summarize`	Количество элементов каждого тензора для вывода.
`message`	Строка, добавляемая в начало сообщения по умолчанию.
`name`	Имя этой операции (необязательно). По умолчанию — "assert_less".

Возвращает
Операцию, вызывающую `InvalidArgumentError`, если `x < y` имеет значение False.

Вызывает исключение
`InvalidArgumentError`	если проверку можно выполнить немедленно и `x < y` имеет значение False. Проверку можно выполнить немедленно при eager execution или если `x` и `y` известны статически.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_less