Spec-Zone.ru › TensorFlow

Модуль: tf.compat.v1.experimental

Публичный API для пространства имен tf._api.v2.experimental

Модули

extension_type модуль: публичный API для пространства имен tf._api.v2.experimental.extension_type

Классы

class BatchableExtensionType: ExtensionType, который можно объединять в пакеты и разделять на отдельные элементы.

class DynamicRaggedShape: форма разреженного или плотного тензора.

class ExtensionType: базовый класс для классов TensorFlow ExtensionType.

class ExtensionTypeBatchEncoder: класс для кодирования и декодирования значений типов расширений при пакетной обработке.

class ExtensionTypeSpec: базовый класс для tf.ExtensionType TypeSpec.

class Optional: представляет значение, которое может присутствовать или отсутствовать.

class RowPartition: разбиение последовательности значений на непрерывные подпоследовательности («строки»).

class StructuredTensor: многомерная коллекция структур с одинаковой схемой.

Функции

async_clear_error(...): очищает ожидающие операции и статусы ошибок при асинхронном выполнении.

async_scope(...): менеджер контекста для группировки асинхронных операций.

dispatch_for_api(...): декоратор, переопределяющий реализацию TensorFlow API по умолчанию.

dispatch_for_binary_elementwise_apis(...): декоратор для переопределения реализации API по умолчанию для бинарных поэлементных операций.

dispatch_for_binary_elementwise_assert_apis(...): декоратор для переопределения реализации API по умолчанию для бинарных поэлементных проверок.

dispatch_for_unary_elementwise_apis(...): декоратор для переопределения реализации API по умолчанию для унарных поэлементных операций.

enable_strict_mode(...): включает строгий режим для всех типов поведения, если вызвана.

function_executor_type(...): менеджер контекста для задания исполнителя функций, определённых в eager-режиме.

output_all_intermediates(...): определяет, следует ли выводить все промежуточные результаты операций функционального управления потоком.

register_filesystem_plugin(...): загружает плагин файловой системы TensorFlow.

unregister_dispatch_for(...): отменяет регистрацию функции, зарегистрированной с помощью @dispatch_for_*.

Прочие элементы
float8_e4m3fn Экземпляр tf.dtypes.DType

8-битное число с плавающей запятой с 4 битами экспоненты и 3 битами мантиссы, с расширенным диапазоном конечных значений. Этот тип не имеет представления для inf и допускает только два значения NaN: 0xFF для отрицательного NaN и 0x7F для положительного NaN.

float8_e5m2 Экземпляр tf.dtypes.DType

8-битное число с плавающей запятой с 5 битами экспоненты и 2 битами мантиссы.

int4 Экземпляр tf.dtypes.DType

Знаковое 4-битное целое число.

uint4 Экземпляр tf.dtypes.DType

Беззнаковое 4-битное целое число.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/experimental

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API