tf.compat.v1.ones_initializer

Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные единицами.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.initializers.ones

tf.compat.v1.ones_initializer(
    dtype=tf.dtypes.float32
)

Миграция на TF2

Этот API совместим с поведением TF2 и tf.function и может быть мигрирован сразу же с помощью tf.keras.initializers.ones.

До:

>>> initializer = tf.compat.v1.keras.initializers.ones()
>>> initializer((1, 1))
<tf.Tensor: shape=(1, 1), dtype=float32, numpy=array([[1.]], dtype=float32)>

После:

>>> initializer = tf.keras.initializers.ones()
>>> initializer((1, 1))
<tf.Tensor: shape=(1, 1), dtype=float32, numpy=array([[1.]], dtype=float32)>

Описание

Использование в блокнотах

Используется в руководстве
Использование моделей TF1.x в рабочих процессах TF2

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно он является результатом `get_config`.

Возвращаемое значение
Экземпляр инициализатора.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

Возвращаемое значение
Сериализуемый в JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии с указанным инициализатором.

Аргументы
`shape`	Формат тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Если не указано, используется тип данных инициализатора.
`partition_info`	Необязательная информация о возможном разбиении тензора.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/ones_initializer