tf.compat.v1.ones_initializer
Инициализатор, создающий тензоры, заполненные единицами.
tf.compat.v1.ones_initializer(
dtype=tf.dtypes.float32
)
Переход на TF2
Этот API совместим с поведением TF2 и tf.function, поэтому его можно сразу перенести с помощью tf.keras.initializers.ones.
До миграции:
>>> initializer = tf.compat.v1.keras.initializers.ones() >>> initializer((1, 1)) <tf.Tensor: shape=(1, 1), dtype=float32, numpy=array([[1.]], dtype=float32)>
После миграции:
>>> initializer = tf.keras.initializers.ones() >>> initializer((1, 1)) <tf.Tensor: shape=(1, 1), dtype=float32, numpy=array([[1.]], dtype=float32)>
Описание
Используется в блокнотах
| Используется в руководстве |
|---|
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создает экземпляр инициализатора на основе словаря конфигурации.
Пример:
initializer = RandomUniform(-1, 1) config = initializer.get_config() initializer = RandomUniform.from_config(config)
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python. Обычно это результат вызова get_config. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Экземпляр Initializer. |
get_config
get_config()
Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.
| Возвращает | |
|---|---|
| Словарь Python, сериализуемый в JSON. |
__call__
__call__(
shape, dtype=None, partition_info=None
)
Возвращает объект-тензор, инициализированный в соответствии с заданным инициализатором.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Форма тензора. |
dtype | Необязательный тип данных тензора. Если он не указан, используется тип данных инициализатора. |
partition_info | Необязательная информация о возможном разбиении тензора на части. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/ones_initializer