Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.ones_initializer

Инициализатор, создающий тензоры, заполненные единицами.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.initializers.ones

tf.compat.v1.ones_initializer(
    dtype=tf.dtypes.float32
)

Переход на TF2

Внимание: Этот API разработан для TensorFlow v1. Читайте далее, чтобы узнать, как перейти с этого API на эквивалентный API TensorFlow v2. Инструкции по миграции остальной части кода см. в руководстве по переходу с TensorFlow v1 на TensorFlow v2.

Этот API совместим с поведением TF2 и tf.function, поэтому его можно сразу перенести с помощью tf.keras.initializers.ones.

До миграции:

>>> initializer = tf.compat.v1.keras.initializers.ones()
>>> initializer((1, 1))
<tf.Tensor: shape=(1, 1), dtype=float32, numpy=array([[1.]], dtype=float32)>

После миграции:

>>> initializer = tf.keras.initializers.ones()
>>> initializer((1, 1))
<tf.Tensor: shape=(1, 1), dtype=float32, numpy=array([[1.]], dtype=float32)>

Описание

Используется в блокнотах

Используется в руководстве
  • Использование моделей TF1.x в рабочих процессах TF2

Методы

from_config

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает экземпляр инициализатора на основе словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)
Аргументы
config Словарь Python. Обычно это результат вызова get_config.
Возвращает
Экземпляр Initializer.

get_config

Посмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.

Возвращает
Словарь Python, сериализуемый в JSON.

__call__

Посмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает объект-тензор, инициализированный в соответствии с заданным инициализатором.

Аргументы
shape Форма тензора.
dtype Необязательный тип данных тензора. Если он не указан, используется тип данных инициализатора.
partition_info Необязательная информация о возможном разбиении тензора на части.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/ones_initializer

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API