tf.compat.v1.placeholder
Вставляет заполнитель для тензора, который всегда будет подгружаться.
tf.compat.v1.placeholder(
dtype, shape=None, name=None
)
Переход к TF2
Этот API несовместим с выполнением в режиме eager и tf.function. Чтобы перейти на TF2, перепишите код, чтобы он был совместим с выполнением в режиме eager. Проверьте руководство по миграции (https://www.tensorflow.org/guide/migrate#1_replace_v1sessionrun_calls) по замене Session.run вызовов. В TF2 вы можете просто передавать тензоры напрямую в операции и слои. Если вы хотите явно настроить свои входные данные, ознакомьтесь также с функциональным API Keras (https://www.tensorflow.org/guide/keras/functional) по использованию tf.keras.Input для замены tf.compat.v1.placeholder. Аргументы tf.function также выполняют функцию tf.compat.v1.placeholder. Для более подробной информации прочитайте Лучшая производительность с tf.function.
Описание
Используется в ноутбуках
| Используется в руководстве | Используется в учебниках |
|---|---|
Например:
x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))
y = tf.matmul(x, x)
with tf.compat.v1.Session() as sess:
print(sess.run(y)) # ERROR: will fail because x was not fed.
rand_array = np.random.rand(1024, 1024)
print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array})) # Will succeed.
| Аргументы | |
|---|---|
dtype | Тип элементов в подлежащем подаче тензоре. |
shape | Формат тензора, подлежащего подаче (необязательно). Если форма не указана, вы можете подать тензор любой формы. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Объект Tensor, который может использоваться в качестве маркера для подачи значения, но не может быть непосредственно вычислен. |
| Возбуждает | |
|---|---|
RuntimeError | если выполнение в режиме eager включено |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/placeholder
