tf.compat.v1.ragged.placeholder
Создаёт заполнитель для tf.RaggedTensor, который всегда будет заполнен.
tf.compat.v1.ragged.placeholder(
dtype, ragged_rank, value_shape=None, name=None
)
Переход к TF2
Этот API несовместим с выполнением в режиме eager и tf.function. Для перехода к TF2 перепишите код так, чтобы он был совместим с выполнением в режиме eager. Проверьте руководство по миграции (https://www.tensorflow.org/guide/migrate#1_replace_v1sessionrun_calls) по замене вызовов Session.run. В TF2 вы можете просто передавать тензоры напрямую в операции и слои. Если вы хотите явно настроить свои входные данные, также ознакомьтесь с функциональным API Keras (https://www.tensorflow.org/guide/keras/functional) по использованию tf.keras.Input для замены tf.compat.v1.ragged.placeholder. Аргументы tf.function также выполняют функцию tf.compat.v1.ragged.placeholder. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с Лучшая производительность с tf.function.
Описание
| Аргументы | |
|---|---|
dtype | Тип данных для RaggedTensor. |
ragged_rank | Разрядность для RaggedTensor |
value_shape | Формат для отдельных плоских значений в RaggedTensor. |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
RaggedTensor, который может использоваться в качестве маркера для подачи значения, но не вычисляется напрямую. |
| Исключения | |
|---|---|
RuntimeError | если выполнение в режиме eager включено |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/ragged/placeholder
