Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.ragged.placeholder

Создает заполнитель для tf.RaggedTensor, которому всегда будет передаваться значение.

tf.compat.v1.ragged.placeholder(
    dtype, ragged_rank, value_shape=None, name=None
)

Перейти на TF2

Внимание: Этот API разработан для TensorFlow v1. Читайте далее, чтобы узнать, как перенести этот API на его встроенный аналог в TensorFlow v2. Инструкции по переносу остальной части кода см. в руководстве по переходу с TensorFlow v1 на TensorFlow v2.

Этот API несовместим с немедленным выполнением и tf.function. Чтобы перейти на TF2, перепишите код так, чтобы он поддерживал немедленное выполнение. Информацию о замене вызовов Session.run см. в руководстве по переходу. В TF2 можно просто передавать тензоры непосредственно в операции и слои. Если вы хотите явно настроить входные данные, см. также описание функционального API Keras и сведения о том, как использовать tf.keras.Input вместо tf.compat.v1.ragged.placeholder. Аргументы tf.function также выполняют ту же задачу, что и tf.compat.v1.ragged.placeholder. Подробнее см. в разделе Повышение производительности с помощью tf.function.

Описание

Важно: При вычислении этого разреженного тензора возникнет ошибка. Его значение необходимо передать с помощью необязательного аргумента feed_dict для Session.run(), Tensor.eval() или Operation.run().
Аргументы
dtype Тип данных для RaggedTensor.
ragged_rank Ранг разреженности для RaggedTensor
value_shape Форма отдельных плоских значений в RaggedTensor.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
RaggedTensor, который можно использовать как дескриптор для передачи значения, но нельзя вычислять напрямую.
Вызывает исключение
RuntimeError если включено немедленное выполнение

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/ragged/placeholder

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API