tf.compat.v1.sparse_reduce_max_sparse

Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям SparseTensor. (устаревшие аргументы)

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.sparse.reduce_max_sparse

tf.compat.v1.sparse_reduce_max_sparse(
    sp_input, axis=None, keepdims=None, reduction_axes=None, keep_dims=None
)

Эта операция принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_max(). В отличие от SparseReduceSum, эта операция возвращает SparseTensor.

Примечание: Для этой функции не определен градиент, поэтому ее нельзя использовать при обучении моделей, которым требуется градиентный спуск.

Выполняет редукцию sp_input по измерениям, заданным в reduction_axes. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в reduction_axes. Если keepdims равно true, редуцированные измерения сохраняются с длиной 1.

Если reduction_axes не содержит записей, редуцируются все измерения и возвращается тензор с единственным элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными; они интерпретируются согласно правилам индексирования в Python.

Аргументы
`sp_input`	SparseTensor для редукции. Должен иметь числовой тип.
`axis`	Измерения для редукции; список или скаляр. Если `None` (значение по умолчанию), редуцируются все измерения.
`keepdims`	Если true, сохранять редуцированные измерения с длиной 1.
`reduction_axes`	Устаревшее название axis.
`keep_dims`	Устаревший псевдоним для `keepdims`.

Возвращает
Редуцированный SparseTensor.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/sparse_reduce_max_sparse