tf.compat.v1.sparse_segment_mean

Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.sparse.segment_mean

tf.compat.v1.sparse_segment_mean(
    data,
    indices,
    segment_ids,
    name=None,
    num_segments=None,
    sparse_gradient=False
)

Прочитайте раздел о сегментации для получения объяснения сегментов.

Подобно tf.math.segment_mean, но segment_ids может иметь ранг меньше, чем первый ранг data, выбирая подмножество по размерности 0, указанное indices. segment_ids разрешается иметь пропущенные идентификаторы, в этом случае выходные данные в этих индексах будут нулевыми. В этих случаях num_segments используется для определения размера выходных данных.

Аргументы
`data`	A `Tensor` со данными, которые будут объединены в выходные данные.
`indices`	A 1-мерный `Tensor` с индексами в `data`. Имеет тот же ранг, что и `segment_ids`.
`segment_ids`	A 1-мерный `Tensor` с индексами в выходные `Tensor`. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
`name`	Имя операции (необязательно).
`num_segments`	Необязательный целочисленный скаляр int32. Указывает размер выходных `Tensor`.
`sparse_gradient`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если `True`, градиент этой функции будет разреженным (`IndexedSlices`), а не плотным (`Tensor`). Разреженный градиент будет содержать одну ненулевую строку для каждого уникального индекса в `indices`.

Возвращаемое значение
A `tensor` формы, как данные, за исключением измерения 0, имеющего размер `k`, количество сегментов, указанных через `num_segments` или выведенное для последнего элемента в `segments_ids`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/sparse_segment_mean