Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.tables_initializer

Возвращает Op, инициализирующий все таблицы графа по умолчанию.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.initializers.tables_initializer

tf.compat.v1.tables_initializer(
    name='init_all_tables'
)

Переход на TF2

Внимание: Этот API предназначен для TensorFlow v1. Продолжайте читать, чтобы узнать, как перейти с этого API на эквивалентный встроенный API TensorFlow v2. Инструкции по переносу остального кода см. в руководстве по переходу с TensorFlow v1 на TensorFlow v2.

tf.compat.v1.tables_initializer больше не требуется при активном выполнении и использовании tf.function. В TF2 при создании инициализируемой таблицы, например tf.lookup.StaticHashTable, она автоматически инициализируется при создании.

Пример использования до и после

До:

with tf.compat.v1.Session():
  init = tf.compat.v1.lookup.KeyValueTensorInitializer(['a', 'b'], [1, 2])
  table = tf.compat.v1.lookup.StaticHashTable(init, default_value=-1)
  tf.compat.v1.tables_initializer().run()
  result = table.lookup(tf.constant(['a', 'c'])).eval()
result
array([ 1, -1], dtype=int32)

После:

init = tf.lookup.KeyValueTensorInitializer(['a', 'b'], [1, 2])
table = tf.lookup.StaticHashTable(init, default_value=-1)
table.lookup(tf.constant(['a', 'c'])).numpy()
array([ 1, -1], dtype=int32)

Описание

Используется в блокнотах

Используется в учебных материалах
  • Демонстрация Universal Sentence Encoder-Lite
  • Языковые модели Wiki40B
Аргументы
name Необязательное имя операции инициализации.
Возвращает
Op, инициализирующий все таблицы. Если таблиц нет, возвращаемый Op будет NoOp.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/tables_initializer

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API