Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.errors.ResourceExhaustedError

Возникает, когда при выполнении операции исчерпан какой-либо ресурс.

Наследуется от: OpError

Просмотры псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.errors.ResourceExhaustedError

tf.errors.ResourceExhaustedError(
    node_def, op, message, *args
)

Например, эта ошибка может возникнуть, если исчерпан квота на пользователя или, возможно, на весь файловый системный диск не хватает места. Если вы столкнулись с ResourceExhaustedError из-за недостатка памяти (OOM), попробуйте уменьшить размер пакета или размерность весов модели.

Атрибуты
error_code Целочисленное значение кода ошибки, описывающее ошибку.
experimental_payloads Словарь, описывающий детали ошибки.
message Сообщение об ошибке, описывающее ошибку.
node_def Представление протокола NodeDef оператора, который завершился сбоем.
op Операция, которая завершилась сбоем, если известна.
Примечание: Если завершившийся с ошибкой оператор был синтезирован во время выполнения, например, Send или Recv оператор, соответствующий объект tf.Operation не будет. В этом случае будет возвращено значение None, и вам следует вместо этого использовать tf.errors.OpError.node_def для получения информации об операторе.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/errors/ResourceExhaustedError

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API