Модуль: tf.experimental

Публичный API для пространства имён tf._api.v2.experimental

Модули

dlpack модуль: публичный API для пространства имён tf._api.v2.experimental.dlpack

dtensor модуль: публичный API для пространства имён tf._api.v2.experimental.dtensor

extension_type модуль: публичный API для пространства имён tf._api.v2.experimental.extension_type

numpy модуль: публичный API для пространства имён tf._api.v2.experimental.numpy

tensorrt модуль: публичный API для пространства имён tf._api.v2.experimental.tensorrt

Классы

class BatchableExtensionType: ExtensionType, для которого можно выполнять пакетную обработку и обратное преобразование.

class DynamicRaggedShape: Форма разреженного или плотного тензора.

class ExtensionType: Базовый класс для классов TensorFlow ExtensionType.

class ExtensionTypeBatchEncoder: Класс для кодирования и декодирования значений типов расширений при пакетной обработке.

class ExtensionTypeSpec: Базовый класс для tf.ExtensionType TypeSpec.

class Optional: Представляет значение, которое может присутствовать или отсутствовать.

class RowPartition: Разбиение последовательности значений на непрерывные подпоследовательности («строки»).

class StructuredTensor: Многомерная коллекция структур с одинаковой схемой.

Функции

async_clear_error(...): Сбрасывает ожидающие операции и статусы ошибок при асинхронном выполнении.

async_scope(...): Менеджер контекста для группировки асинхронных операций.

dispatch_for_api(...): Декоратор, переопределяющий реализацию TensorFlow API по умолчанию.

dispatch_for_binary_elementwise_apis(...): Декоратор для переопределения реализации по умолчанию для бинарных поэлементных API.

dispatch_for_binary_elementwise_assert_apis(...): Декоратор для переопределения реализации по умолчанию для бинарных поэлементных API проверки утверждений.

dispatch_for_unary_elementwise_apis(...): Декоратор для переопределения реализации по умолчанию для унарных поэлементных API.

enable_strict_mode(...): Включает строгий режим для всех типов поведения.

function_executor_type(...): Менеджер контекста для задания исполнителя функций, определённых в eager-режиме.

register_filesystem_plugin(...): Загружает плагин файловой системы TensorFlow.

unregister_dispatch_for(...): Отменяет регистрацию функции, зарегистрированной с помощью @dispatch_for_*.