tf.image.random_crop
Случайным образом обрезает тензор до заданного размера.
tf.image.random_crop(
value, size, seed=None, name=None
)
Используется в блокнотах
| Используется в учебниках |
|---|
Вырезает часть формы size из value по случайно выбранному смещению. Требуется value.shape >= size.
Если размерность не должна быть обрезана, передайте полный размер этой размерности. Например, изображения RGB можно обрезать с помощью size = [crop_height, crop_width, 3].
Пример использования:
image = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] result = tf.image.random_crop(value=image, size=(1, 3)) result.shape.as_list() [1, 3]
Для получения детерминированных результатов, задавая значение seed, используйте tf.image.stateless_random_crop. В отличие от использования параметра seed с операциями tf.image.random_*, операции tf.image.stateless_random_* гарантируют одинаковые результаты при одинаковом зерне, независимо от того, сколько раз функция вызывается, и независимо от настроек глобального зерна (например, tf.random.set_seed).
| Аргументы | |
|---|---|
value | Входной тензор для обрезки. |
size | 1-мерный тензор размером с ранг value. |
seed | Целое число Python. Используется для создания случайного зерна. См. tf.random.set_seed для получения информации о поведении. |
name | Имя данной операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Обрезанный тензор того же ранга, что и value, и формы size. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/random_crop