tf.image.random_jpeg_quality

Случайным образом изменяет качество JPEG-кодирования, чтобы добавить шум JPEG.

tf.image.random_jpeg_quality(
    image, min_jpeg_quality, max_jpeg_quality, seed=None
)

min_jpeg_quality должно находиться в интервале [0, 100] и быть меньше max_jpeg_quality. max_jpeg_quality должно находиться в интервале [0, 100].

Пример использования:

x = tf.constant([[[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6]],
                 [[7, 8, 9],
                  [10, 11, 12]]], dtype=tf.uint8)
tf.image.random_jpeg_quality(x, 75, 95)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=uint8, numpy=...>

Чтобы получать детерминированные результаты при заданном значении seed, используйте tf.image.stateless_random_jpeg_quality. В отличие от использования параметра seed с операциями tf.image.random_*, операции tf.image.stateless_random_* гарантируют одинаковые результаты при одинаковом начальном значении независимо от числа вызовов функции и глобальных настроек начального значения (например, tf.random.set_seed).