tf.image.random_jpeg_quality
Случайно изменяет качество кодирования JPEG для введения шума JPEG.
tf.image.random_jpeg_quality(
image, min_jpeg_quality, max_jpeg_quality, seed=None
)
min_jpeg_quality должно быть в интервале [0, 100] и меньше, чем max_jpeg_quality. max_jpeg_quality должно быть в интервале [0, 100].
Пример использования:
x = tf.constant([[[1, 2, 3],
[4, 5, 6]],
[[7, 8, 9],
[10, 11, 12]]], dtype=tf.uint8)
tf.image.random_jpeg_quality(x, 75, 95)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=uint8, numpy=...>Для получения детерминированных результатов при заданном значении seed используйте tf.image.stateless_random_jpeg_quality. В отличие от использования параметра seed с операциями tf.image.random_*, операции tf.image.stateless_random_* гарантируют одни и те же результаты при одинаковом значении seed независимо от того, сколько раз вызывается функция, и независимо от настроек глобального seed (например, tf.random.set_seed).
| Аргументы | |
|---|---|
image | 3D изображение. Размер последнего измерения должен быть 1 или 3. |
min_jpeg_quality | Минимальное качество кодирования JPEG для использования. |
max_jpeg_quality | Максимальное качество кодирования JPEG для использования. |
seed | Seed, специфичный для операции. Он будет использован совместно с seed графа для определения фактических seed, которые будут использованы в этой операции. Пожалуйста, обратитесь к документации set_random_seed для получения информации о взаимодействии с seed случайных чисел графа. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Измененное изображение(я), с такой же формой и типом данных, как и image. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | если min_jpeg_quality или max_jpeg_quality некорректны. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/random_jpeg_quality