tf.IndexedSlicesSpec

Спецификация типа для tf.IndexedSlices.

Наследуется от: TypeSpec, TraceType

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.IndexedSlicesSpec

tf.IndexedSlicesSpec(
    shape=None,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    indices_dtype=tf.dtypes.int64,
    dense_shape_dtype=None,
    indices_shape=None
)

Аргументы
`shape`	Плотную форму `IndexedSlices`, или `None`, чтобы разрешить любую плотную форму.
`dtype`	`tf.DType` значений в `IndexedSlices`.
`indices_dtype`	`tf.DType` `indices` в `IndexedSlices`. Один из `tf.int32` или `tf.int64`.
`dense_shape_dtype`	`tf.DType` `dense_shape` в `IndexedSlices`. Один из `tf.int32`, `tf.int64` или `None` (если у `IndexedSlices` нет тензора `dense_shape`).
`indices_shape`	Форма компонента `indices`, которая указывает количество срезов в `IndexedSlices`.

Атрибуты
`value_type`

Методы

`experimental_as_proto`

Просмотреть исходный код

experimental_as_proto() -> struct_pb2.TypeSpecProto

Возвращает представление прото типа TypeSpec.

НЕ ПЕРЕЗАПИСЫВАТЬ для пользовательских типов, не являющихся TF.

`experimental_from_proto`

Просмотреть исходный код

@classmethod
experimental_from_proto(
    proto: struct_pb2.TypeSpecProto
) -> 'TypeSpec'

Возвращает экземпляр TypeSpec на основе сериализованного прото.

НЕ ПЕРЕЗАПИСЫВАТЬ для пользовательских типов, не являющихся TF.

Аргументы
`proto`	Прото, сгенерированный с помощью 'experimental_as_proto'.

`experimental_type_proto`

Просмотреть исходный код

@classmethod
experimental_type_proto() -> Type[struct_pb2.TypeSpecProto]

Возвращает тип прото, связанный с сериализацией TypeSpec.

НЕ ПЕРЕЗАПИСЫВАТЬ для пользовательских типов, не являющихся TF.

`is_compatible_with`

Просмотреть исходный код

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает true, если spec_or_value совместим с этим TypeSpec.

Предпочтите использовать "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype", где это возможно.

Аргументы
`spec_or_value`	TypeSpec или значение, связанное с TypeSpec, для сравнения.

`is_subtype_of`

Просмотреть исходный код

is_subtype_of(
    other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool

Возвращает True, если self является подтипом other.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределено подклассом, по умолчанию предполагается, что TypeSpec является ковариантным по атрибутам, реализующим TraceType, и инвариантным по остальным атрибутам, а также по структуре и типу TypeSpec.

Аргументы
`other`	Объект TraceType.

`most_specific_common_supertype`

Просмотреть исходный код

most_specific_common_supertype(
    others: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']

Возвращает самый общий супертип TypeSpec self и others.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Аргументы
`others`	Последовательность TraceTypes.

`most_specific_compatible_type`

Просмотреть исходный код

most_specific_compatible_type(
    other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'

Возвращает самый конкретный TypeSpec, совместимый с self и other. (устаревшее)

Устаревшее. Пожалуйста, используйте most_specific_common_supertype вместо этого. Не переопределяйте эту функцию.

Аргументы
`other`	A `TypeSpec`.

Исключения
`ValueError`	Если нет TypeSpec, совместимого с `self` и `other`.

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
) -> bool

Возвращает self==value.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
) -> bool

Возвращает self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/IndexedSlicesSpec