tf.IndexedSlicesSpec

Спецификация типа для tf.IndexedSlices.

Наследует от: TypeSpec, TraceType

Показать псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.IndexedSlicesSpec

tf.IndexedSlicesSpec(
    shape=None,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    indices_dtype=tf.dtypes.int64,
    dense_shape_dtype=None,
    indices_shape=None
)

Аргументы
`shape`	Плотная форма `IndexedSlices` или `None`, чтобы разрешить любую плотную форму.
`dtype`	`tf.DType` значений в `IndexedSlices`.
`indices_dtype`	`tf.DType` `indices` в `IndexedSlices`. Одно из значений: `tf.int32` или `tf.int64`.
`dense_shape_dtype`	`tf.DType` `dense_shape` в `IndexedSlices`. Одно из значений: `tf.int32`, `tf.int64` или `None` (если `IndexedSlices` не содержит тензор `dense_shape`).
`indices_shape`	Форма компонента `indices`, указывающая количество срезов в `IndexedSlices`.

Атрибуты
`value_type`

Методы

`experimental_as_proto`

Посмотреть исходный код

experimental_as_proto() -> struct_pb2.TypeSpecProto

Возвращает представление экземпляра TypeSpec в формате proto.

НЕ переопределяйте для пользовательских типов, не относящихся к TensorFlow.

`experimental_from_proto`

Посмотреть исходный код

@classmethod
experimental_from_proto(
    proto: struct_pb2.TypeSpecProto
) -> 'TypeSpec'

Возвращает экземпляр TypeSpec на основе сериализованного proto.

НЕ переопределяйте для пользовательских типов, не относящихся к TensorFlow.

Аргументы
`proto`	Proto, созданный с помощью 'experimental_as_proto'.

`experimental_type_proto`

Посмотреть исходный код

@classmethod
experimental_type_proto() -> Type[struct_pb2.TypeSpecProto]

Возвращает тип proto, связанный с сериализацией TypeSpec.

НЕ переопределяйте для пользовательских типов, не относящихся к TensorFlow.

`is_compatible_with`

Посмотреть исходный код

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает true, если spec_or_value совместим с этой спецификацией TypeSpec.

По возможности используйте "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype".

Аргументы
`spec_or_value`	TypeSpec или значение, связанное с TypeSpec, для сравнения.

`is_subtype_of`

Посмотреть исходный код

is_subtype_of(
    other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool

Возвращает True, если self является подтипом other.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если подкласс не переопределяет это поведение, по умолчанию предполагается, что TypeSpec ковариантен по атрибутам, реализующим TraceType, и инвариантен по остальным атрибутам, а также по структуре и типу TypeSpec.

Аргументы
`other`	Объект TraceType.

`most_specific_common_supertype`

Посмотреть исходный код

most_specific_common_supertype(
    others: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']

Возвращает наиболее конкретный супертип TypeSpec для self и others.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Аргументы
`others`	Последовательность объектов TraceType.

`most_specific_compatible_type`

Посмотреть исходный код

most_specific_compatible_type(
    other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'

Возвращает наиболее конкретный TypeSpec, совместимый с self и other. (устарел)

Устарело. Используйте вместо этого most_specific_common_supertype. Не переопределяйте эту функцию.

Аргументы
`other`	`TypeSpec`.

Исключения
`ValueError`	Если не существует TypeSpec, совместимого одновременно с `self` и `other`.

`eq`

Посмотреть исходный код

__eq__(
    other
) -> bool

Возвращает результат сравнения self==value.

`ne`

Посмотреть исходный код

__ne__(
    other
) -> bool

Возвращает результат сравнения self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/IndexedSlicesSpec