tf.irfftnd

Обратное преобразование Фурье для вещественных чисел в N измерениях.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Для получения более подробной информации см. руководство по миграции.

tf.compat.v1.irfftnd

tf.irfftnd(
    input: Annotated[Any, TV_IRFFTND_Tcomplex],
    fft_length: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    axes: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    Treal: TV_IRFFTND_Treal = tf.dtypes.float32,
    name=None
) -> Annotated[Any, TV_IRFFTND_Treal]

Вычисляет n-мерное обратное преобразование дискретной Фурье для вещественных чисел по указанным осям тензора. Предполагается, что указанные оси input являются результатом IRFFTND. Внутренняя ось содержит fft_length / 2 + 1 уникальных компонент ДПФ вещественного сигнала.

Если fft_length[i]shape(input)[i], входной массив дополняется нулями. Если fft_length не задан, используется shape(input) по умолчанию.

Оси означают измерения, по которым выполняется преобразование. По умолчанию преобразование выполняется по всем осям.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. 32-битный тензор. Длина Фурье для каждого измерения.
`axes`	A `Tensor` типа `int32`. 32-битный тензор с такой же формой, как fft_length. Оси для выполнения преобразования.
`Treal`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.float32, tf.float64`. По умолчанию `tf.float32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor` типа `Treal`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/irfftnd