tf.linalg.lu

Вычисляет LU-разложение одной или нескольких квадратных матриц.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.linalg.lu

tf.linalg.lu(
    input: Annotated[Any, TV_Lu_T],
    output_idx_type: TV_Lu_output_idx_type = tf.dtypes.int32,
    name=None
)

Входные данные — это тензор формы [..., M, M], два самых внутренних измерения которого образуют квадратные матрицы.

Входные данные должны быть обратимыми.

Результат состоит из двух тензоров LU и P, содержащих LU-разложение всех входных подматриц [..., :, :]. LU кодирует нижнетреугольный и верхнетреугольный множители.

Для каждой входной подматрицы формы [M, M] матрица L является нижнетреугольной матрицей формы [M, M] с единичной диагональю, элементы которой соответствуют строго нижнетреугольной части LU. Матрица U является верхнетреугольной матрицей формы [M, M], элементы которой соответствуют верхнетреугольной части LU, включая диагональ.

P представляет матрицу перестановки, закодированную в виде списка индексов от 0 до M-1 включительно. Если P_mat обозначает матрицу перестановки, соответствующую P, то L, U и P удовлетворяют равенству P_mat * input = L * U.

Аргументы
`input`	Тензор `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Тензор формы `[..., M, M]`, два самых внутренних измерения которого образуют матрицы размера `[M, M]`.
`output_idx_type`	Необязательный тип `tf.DType` из списка: `tf.int32, tf.int64`. По умолчанию используется `tf.int32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж объектов `Tensor` (lu, p).
`lu`	Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`p`	Тензор `Tensor` типа `output_idx_type`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg/lu