tf.linalg.lu_solve

Решает системы линейных уравнений A X = RHS, используя LU-разложения.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.linalg.lu_solve

tf.linalg.lu_solve(
    lower_upper, perm, rhs, validate_args=False, name=None
)

Примечание: эта функция не проверяет, является ли подразумеваемая матрица фактически обратимой, и это условие не проверяется даже при validate_args=True.

Аргументы
`lower_upper`	`lu`, полученная из `tf.linalg.lu`, т.е., если `matmul(P, matmul(L, U)) = X`, то `lower_upper = L + U - eye`.
`perm`	`p`, полученная из `tf.linag.lu`, т.е., если `matmul(P, matmul(L, U)) = X`, то `perm = argmax(P)`.
`rhs`	Матрично-образный float `Tensor`, представляющий целевые значения, для которых необходимо решить; `A X = RHS`. Для обработки случаев векторов используйте: `lu_solve(..., rhs[..., tf.newaxis])[..., 0]`.
`validate_args`	Python-значение `bool`, указывающее, следует ли проверять аргументы на корректность. Примечание: эта функция не проверяет, является ли подразумеваемая матрица фактически обратимой, даже при `validate_args=True`. Значение по умолчанию: `False` (т.е., не проверять аргументы).
`name`	Python-имя `str`, присваиваемое операциям, управляемым этим объектом. Значение по умолчанию: `None` (т.е., 'lu_solve').

Возвращаемое значение
`x`	Решение `X` в `A @ X = RHS`.

Примеры

import numpy as np
import tensorflow as tf
import tensorflow_probability as tfp

x = [[[1., 2],
      [3, 4]],
     [[7, 8],
      [3, 4]]]
inv_x = tf.linalg.lu_solve(*tf.linalg.lu(x), rhs=tf.eye(2))
tf.assert_near(tf.matrix_inverse(x), inv_x)
# ==> True

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg/lu_solve