tf.lite.TargetSpec

Спецификация целевого устройства, используемая для оптимизации модели.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.lite.TargetSpec

tf.lite.TargetSpec(
    supported_ops=None,
    supported_types=None,
    experimental_select_user_tf_ops=None,
    experimental_supported_backends=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве
Инструмент разработки TFLite

Атрибуты
`supported_ops`	Экспериментальный флаг, который может измениться. Набор вариантов `tf.lite.OpsSet`, где каждый вариант представляет набор операторов, поддерживаемых целевым устройством. (по умолчанию {tf.lite.OpsSet.TFLITE_BUILTINS}))
`supported_types`	Набор типов данных `tf.dtypes.DType`, поддерживаемых целевым устройством. Если задан, оптимизация может быть ориентирована на тип наименьшего размера в этом наборе. (по умолчанию set())
`experimental_select_user_tf_ops`	Экспериментальный флаг, который может измениться. Набор имен пользовательских операторов TensorFlow, необходимых в среде выполнения TensorFlow Lite. Эти операторы будут экспортированы в модель как выбранные операторы TensorFlow (в сочетании с флагом tf.lite.OpsSet.SELECT_TF_OPS). Это расширенная функция, которую следует использовать только в том случае, если клиент применяет операторы TF, которые могут не быть связаны по умолчанию с операторами TF, предоставляемыми при использовании пути SELECT_TF_OPS. Клиент несет ответственность за связывание этих операторов с целевой средой выполнения.
`experimental_supported_backends`	Экспериментальный флаг, который может измениться. Набор, содержащий имена поддерживаемых серверных частей. В настоящее время поддерживается только «GPU», позже станут доступны другие варианты.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/lite/TargetSpec