tf.lite.TargetSpec

Спецификация целевого устройства, используемого для оптимизации модели.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.lite.TargetSpec

tf.lite.TargetSpec(
    supported_ops=None,
    supported_types=None,
    experimental_select_user_tf_ops=None,
    experimental_supported_backends=None
)

Используется в ноутбуках

Используется в руководстве
Инструмент авторизации TFLite

Атрибуты
`supported_ops`	Экспериментальный флаг, может быть изменён. Набор `tf.lite.OpsSet` опций, где каждая опция представляет набор операторов, поддерживаемых целевым устройством. (по умолчанию {tf.lite.OpsSet.TFLITE_BUILTINS}))
`supported_types`	Набор `tf.dtypes.DType` типов данных, поддерживаемых на целевом устройстве. Если инициализировано, оптимизация может быть основана на наименьшем типе в этом наборе. (по умолчанию пустой набор)
`experimental_select_user_tf_ops`	Экспериментальный флаг, может быть изменён. Набор имён операторов TensorFlow пользователя, необходимых в среде выполнения TensorFlow Lite. Эти операторы будут экспортированы как выбранные операторы TensorFlow в модели (в сочетании с флагом tf.lite.OpsSet.SELECT_TF_OPS). Это расширенная функция, которую следует использовать только в том случае, если клиент использует операторы TF, которые могут быть не связаны по умолчанию с операторами TF, предоставляемыми при использовании пути SELECT_TF_OPS. Клиент несет ответственность за связывание этих операторов с целевой средой выполнения.
`experimental_supported_backends`	Экспериментальный флаг, может быть изменён. Набор, содержащий имена поддерживаемых бэкэндов. В настоящее время поддерживается только "GPU", в дальнейшем будут доступны другие варианты.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/lite/TargetSpec