tf.math.unsorted_segment_max
Вычисляет максимум по сегментам тензора.
tf.math.unsorted_segment_max(
data: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
segment_ids: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
num_segments: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
name=None
) -> Annotated[Any, tf.raw_ops.Any]
Объяснение сегментов см. в разделе о сегментации.
Этот оператор похож на tf.math.unsorted_segment_sum. Вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет максимум таким образом:
\(output_i = \max_{j...} data[j...]\), где максимум вычисляется по кортежам j..., для которых выполняется segment_ids[j...] == i.
Если для заданного идентификатора сегмента i максимум отсутствует, в результат выводится наименьшее возможное значение для соответствующего числового типа, output[i] = numeric_limits<T>::lowest().
Если заданный идентификатор сегмента i отрицателен, соответствующее значение отбрасывается и не включается в результат.
Например:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.math.unsorted_segment_max(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2).numpy()
array([[4, 3, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]], dtype=int32)| Аргументы | |
|---|---|
data | Tensor. Допустимые типы: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. |
segment_ids | Tensor. Допустимые типы: int32, int64. Тензор, форма которого является префиксом data.shape. Значения должны быть меньше num_segments.
|
num_segments | Tensor. Допустимые типы: int32, int64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Тип совпадает с типом data. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/unsorted_segment_max