tf.math.unsorted_segment_mean
Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.
tf.math.unsorted_segment_mean(
data, segment_ids, num_segments, name=None
)
Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.
Этот оператор похож на оператор tf.math.unsorted_segment_sum. Вместо вычисления суммы по сегментам, он вычисляет среднее значение всех элементов, принадлежащих сегменту, таким образом:
\(output_i = 1/N_i \sum_{j...} data[j...]\) где сумма берётся по кортежам j... таким, что segment_ids[j...] == i, с \N_i\ — числом появлений id \i\.
Если для данного идентификатора сегмента i нет элементов, выводится 0.
Если заданный идентификатор сегмента i отрицателен, значение отбрасывается и не добавляется к сумме сегмента.
| Аргументы | |
|---|---|
data | A Tensor с типом данных с плавающей точкой или комплексным типом. |
segment_ids | Целочисленный тензор, форма которого является префиксом data.shape. Значения должны быть меньше num_segments. Значения всегда проверяются на принадлежность диапазону на CPU, но никогда не проверяются на GPU. |
num_segments | Целочисленное скалярное значение Tensor. Количество уникальных идентификаторов сегментов. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет ту же форму, что и данные, за исключением первых segment_ids.rank измерений, которые заменяются одним измерением размером num_segments. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/unsorted_segment_mean
