tf.math.unsorted_segment_min

Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора.

tf.math.unsorted_segment_min(
    data: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    segment_ids: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    num_segments: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    name=None
) -> Annotated[Any, tf.raw_ops.Any]

См. раздел по сегментации для объяснения сегментов.

Этот оператор похож на tf.math.unsorted_segment_sum. Вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет минимальное значение таким образом, что:

\(output_i = \min_{j...} data_[j...]\) где min берётся по кортежам j..., таким что segment_ids[j...] == i.

Если минимум пуст для данного идентификатора сегмента i, то выводится наибольшее возможное значение для конкретного числового типа output[i] = numeric_limits<T>::max().

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.math.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2).numpy()
array([[1, 2, 2, 1],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Если предоставленный идентификатор сегмента i отрицателен, соответствующее значение отбрасывается и не включается в результат.