tf.math.unsorted_segment_prod

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

tf.math.unsorted_segment_prod(
    data: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    segment_ids: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    num_segments: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    name=None
) -> Annotated[Any, tf.raw_ops.Any]

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Этот оператор похож на tf.math.unsorted_segment_sum, Но вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет произведение всех элементов, принадлежащих сегменту, так что:

\(output_i = \prod_{j...} data[j...]\) где произведение берется по кортежам j... таким образом, что segment_ids[j...] == i.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.math.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2).numpy()
array([[4, 6, 6, 4],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Если для данного идентификатора сегмента нет записи i, он выводит 1.

Если заданный идентификатор сегмента i отрицателен, соответствующее значение отбрасывается и не включается в результат. Внимание: в ЦП значения в segment_ids всегда проверяются на то, чтобы они были меньше num_segments, и для индексов за пределами допустимого диапазона генерируется ошибка. В GPU это не вызывает ошибку для индексов за пределами допустимого диапазона. В GPU индексы за пределами допустимого диапазона приводят к безопасному, но неопределенному поведению, которое может включать игнорирование индексов за пределами допустимого диапазона или вывод тензора с 0, хранящимся в первом измерении его формы, если num_segments равно 0.