tf.math.unsorted_segment_prod

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

tf.math.unsorted_segment_prod(
    data: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    segment_ids: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    num_segments: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    name=None
) -> Annotated[Any, tf.raw_ops.Any]

Прочитайте раздел о сегментации, чтобы узнать, что такое сегменты.

Этот оператор похож на tf.math.unsorted_segment_sum. Вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет произведение всех элементов, принадлежащих сегменту, таким образом:

\(output_i = \prod_{j...} data[j...]\), где произведение вычисляется по кортежам j..., для которых выполняется segment_ids[j...] == i.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.math.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2).numpy()
array([[4, 6, 6, 4],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Если для заданного идентификатора сегмента i нет элементов, результатом будет 1.

Если заданный идентификатор сегмента i отрицательный, соответствующее значение отбрасывается и не включается в результат. Внимание! На CPU значения в segment_ids всегда проверяются на то, что они меньше num_segments; при выходе индексов за границы возникает ошибка. На GPU ошибка при выходе индексов за границы не возникает. На GPU выход индексов за границы приводит к безопасному, но не определенному поведению, которое может включать игнорирование индексов за границами или вывод тензора, в первой размерности формы которого хранится 0, если num_segments равно 0.