tf.math.unsorted_segment_sqrt_n
Вычисляет сумму по сегментам тензора, делённую на sqrt(N).
tf.math.unsorted_segment_sqrt_n(
data, segment_ids, num_segments, name=None
)
Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.
Этот оператор похож на оператор tf.math.unsorted_segment_sum. Кроме вычисления суммы по сегментам, он также делит результаты на sqrt(N).
\(output_i = 1/sqrt(N_i) \sum_{j...} data[j...]\) где сумма по кортежам j..., таким что segment_ids[j...] == i, а \N_i\ — количество вхождений id \i\.
Если для данного идентификатора сегмента нет записей i, выводится 0.
Обратите внимание, что этот оператор поддерживает только типы с плавающей точкой и комплексными типами данных, так как tf.sqrt поддерживает только эти типы.
Если предоставленный идентификатор сегмента i отрицательный, значение отбрасывается и не будет добавлено к сумме сегмента.
| Аргументы | |
|---|---|
data | Тензор с типом данных с плавающей точкой или комплексным типом данных. |
segment_ids | Целочисленный тензор, форма которого является префиксом data.shape. Значения должны быть в диапазоне [0, num_segments). На CPU значения всегда проверяются на соответствие диапазону, на GPU — нет. |
num_segments | Целочисленное скалярное значение Tensor. Количество различных идентификаторов сегментов. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Тензор. Имеет ту же форму, что и data, за исключением первых segment_ids.rank измерений, которые заменяются одним измерением размером num_segments. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/unsorted_segment_sqrt_n
