tf.math.unsorted_segment_sqrt_n
Вычисляет сумму по сегментам тензора, делённую на sqrt(N).
tf.math.unsorted_segment_sqrt_n(
data, segment_ids, num_segments, name=None
)
Прочитайте раздел о сегментации, чтобы узнать, что такое сегменты.
Этот оператор похож на оператор tf.math.unsorted_segment_sum. Помимо вычисления суммы по сегментам, он делит результат на sqrt(N).
\(output_i = 1/sqrt(N_i) \sum_{j...} data[j...]\), где сумма вычисляется по кортежам j..., таким что segment_ids[j...] == i, а \N_i\ — количество вхождений идентификатора \i\.
Если для заданного идентификатора сегмента i нет соответствующей записи, возвращается 0.
Обратите внимание, что этот оператор поддерживает только типы данных с плавающей точкой и комплексные типы, поскольку tf.sqrt поддерживает только эти типы.
Если заданный идентификатор сегмента i отрицателен, значение отбрасывается и не добавляется к сумме сегмента.
| Аргументы | |
|---|---|
data | Tensor с типом данных с плавающей точкой или комплексным типом. |
segment_ids | Целочисленный тензор, форма которого является префиксом data.shape. Значения должны находиться в диапазоне [0, num_segments). На CPU значения всегда проверяются на соответствие диапазону, на GPU такая проверка не выполняется. |
num_segments | Целочисленный скаляр Tensor. Количество различных идентификаторов сегментов. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет ту же форму, что и data, за исключением первых segment_ids.rank измерений, которые заменяются одним измерением размера num_segments. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/unsorted_segment_sqrt_n
