tf.ragged.range

Возвращает RaggedTensor, содержащий указанные последовательности чисел.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.ragged.range

tf.ragged.range(
    starts,
    limits=None,
    deltas=1,
    dtype=None,
    name=None,
    row_splits_dtype=tf.dtypes.int64
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве
Разреженные тензоры

Каждая строка возвращаемого RaggedTensor содержит одну последовательность:

ragged.range(starts, limits, deltas)[i] ==
    tf.range(starts[i], limits[i], deltas[i])

Если start[i] < limits[i] and deltas[i] > 0, то output[i] будет пустым списком. Аналогично, если start[i] > limits[i] and deltas[i] < 0, то output[i] будет пустым списком. Это поведение согласуется с функцией Python range, но отличается от операции tf.range, которая возвращает ошибку в этих случаях.

Примеры:

tf.ragged.range([3, 5, 2]).to_list()
[[0, 1, 2], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1]]
tf.ragged.range([0, 5, 8], [3, 3, 12]).to_list()
[[0, 1, 2], [], [8, 9, 10, 11]]
tf.ragged.range([0, 5, 8], [3, 3, 12], 2).to_list()
[[0, 2], [], [8, 10]]

Входные тензоры starts, limits и deltas могут быть скалярами или векторами. Векторные входные данные должны иметь одинаковый размер. Скалярные входные данные передаются по широковещательной связи, чтобы соответствовать размеру векторных входных данных.

Аргументы
`starts`	Вектор или скаляр `Tensor`. Указывает первую запись для каждого диапазона, если `limits` не является `None`; в противном случае указывает пределы диапазона, а начальные значения по умолчанию равны `0`.
`limits`	Вектор или скаляр `Tensor`. Указывает исключительные верхние пределы для каждого диапазона.
`deltas`	Вектор или скаляр `Tensor`. Указывает приращение для каждого диапазона. По умолчанию равно `1`.
`dtype`	Тип элементов результирующего тензора. Если не указан, то значение выбирается на основе других аргументов.
`name`	Имя операции.
`row_splits_dtype`	`dtype` для возвращаемого `RaggedTensor`'s тензора `row_splits`. Один из `tf.int32` или `tf.int64`.

Возвращает
`RaggedTensor` типа `dtype` с `ragged_rank=1`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/ragged/range