tf.random.stateless_poisson

Выводит детерминированные псевдослучайные значения из распределения Пуассона.

tf.random.stateless_poisson(
    shape,
    seed,
    lam,
    dtype=tf.dtypes.int32,
    name=None
)

Сгенерированные значения следуют распределению Пуассона с заданным параметром скорости.

Это бессостоятельное (stateless) исполнение tf.random.poisson: если его выполнить дважды с одинаковыми семенами и формами, он сгенерирует те же псевдослучайные числа. Вывод остается постоянным при нескольких запусках на одном оборудовании, но может изменяться между версиями TensorFlow или на оборудовании, отличном от CPU/GPU.

Существует небольшое различие в интерпретации параметра shape между stateless_poisson и poisson: в poisson, параметр shape всегда добавляется в начало формы lam, тогда как в stateless_poisson форма lam должна совпадать с последующими измерениями shape.

Пример:

samples = tf.random.stateless_poisson([10, 2], seed=[12, 34], lam=[5, 15])
# samples has shape [10, 2], where each slice [:, 0] and [:, 1] represents
# the samples drawn from each distribution

samples = tf.random.stateless_poisson([7, 5, 2], seed=[12, 34], lam=[5, 15])
# samples has shape [7, 5, 2], where each slice [:, :, 0] and [:, :, 1]
# represents the 7x5 samples drawn from each of the two distributions

rate = tf.constant([[1.], [3.], [5.]])
samples = tf.random.stateless_poisson([30, 3, 1], seed=[12, 34], lam=rate)
# samples has shape [30, 3, 1], with 30 samples each of 3x1 distributions.