tf.random.stateless_truncated_normal
Выводит детерминированные псевдослучайные значения, усечённо-нормально распределённые.
tf.random.stateless_truncated_normal(
shape,
seed,
mean=0.0,
stddev=1.0,
dtype=tf.dtypes.float32,
name=None,
alg='auto_select'
)
Это бессостояниеная версия tf.random.truncated_normal: если ее запустить дважды с одинаковыми seed и формами, она сгенерирует те же псевдослучайные числа. Выход согласован на нескольких запусках на одном оборудовании (и между CPU и GPU), но может измениться между версиями TensorFlow или на оборудовании, не являющемся CPU/GPU.
Сгенерированные значения следуют нормальному распределению со средним значением и стандартным отклонением, за исключением того, что значения, модуль которых больше, чем 2 стандартных отклонения от среднего, отбрасываются и выбираются заново.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Целочисленный тензор 1-D или массив Python. Форма выходного тензора. |
seed | Тензор формы [2], seed генератора случайных чисел. Должен иметь тип int32 или int64. (При использовании XLA разрешен только тип int32.) |
mean | 0-мерный тензор или значение типа Python dtype. Среднее значение усечённо-нормального распределения. |
stddev | 0-мерный тензор или значение типа Python dtype. Стандартное отклонение нормального распределения до усечения. |
dtype | Тип выходных данных. |
name | Имя операции (необязательно). |
alg | Алгоритм генератора случайных чисел, используемый для генерации случайных чисел. Смотрите tf.random.stateless_uniform для подробного объяснения. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Тензор указанной формы, заполненный случайными усеченно-нормальными значениями. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/stateless_truncated_normal
