tf.raw_ops.BatchMatMulV3
Умножает фрагменты двух тензоров в пакетах.
tf.raw_ops.BatchMatMulV3(
x, y, Tout, adj_x=False, adj_y=False, grad_x=False, grad_y=False, name=None
)
Умножает все фрагменты Tensor x и y (каждый фрагмент можно рассматривать как элемент пакета) и упорядочивает отдельные результаты в одном выходном тензоре с тем же размером пакета. Каждый из отдельных фрагментов может быть дополнительно присоединён (присоединение матрицы означает транспонирование и сопряжение) перед умножением, установив флаг adj_x или adj_y в значение True, которое по умолчанию равно False.
Входные тензоры x и y имеют размерность 2 или более и форму [..., r_x, c_x] и [..., r_y, c_y].
Выходной тензор имеет размерность 2 или более и форму [..., r_o, c_o], где:
r_o = c_x if adj_x else r_x c_o = r_y if adj_y else c_y
| Вычисляется как | |
|---|---|
| output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :]) |
Примечание: BatchMatMulV3 поддерживает вещание по пакетным измерениям. Подробнее о вещании здесь.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Tensor. Должен быть одним из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, uint8, int8, int16, int32, int64, complex64, complex128. 2-мерный или более высокий с формой [..., r_x, c_x]. |
y | Tensor. Должен быть одним из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, uint8, int8, int16, int32, int64, complex64, complex128. 2-мерный или более высокий с формой [..., r_y, c_y]. |
Tout | tf.DType из: tf.bfloat16, tf.half, tf.float32, tf.float64, tf.int16, tf.int32, tf.int64, tf.complex64, tf.complex128. Если не указано, тип Tout совпадает с типом входного значения. |
adj_x | Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, присоединить фрагменты x. По умолчанию False. |
adj_y | Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, присоединить фрагменты y. По умолчанию False. |
grad_x | Необязательный bool. По умолчанию False. |
grad_y | Необязательный bool. По умолчанию False. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа Tout. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/BatchMatMulV3
