tf.raw_ops.DeserializeSparse

Десериализация объектов SparseTensor.

tf.raw_ops.DeserializeSparse(
    serialized_sparse, dtype, name=None
)

Входной serialized_sparse должен иметь форму [?, ?, ..., ?, 3], где последняя размерность хранит сериализованные объекты SparseTensor, а другие N размерностей (N >= 0) соответствуют пакету. Ранги исходных объектов SparseTensor должны совпадать. При создании окончательного объекта SparseTensor его ранг будет равен рангу входных объектов SparseTensor плюс N; разреженные тензоры были конкатенированы вдоль новых измерений, по одному для каждого пакета.

Значения формы выходного объекта SparseTensor для исходных размерностей являются максимальными значениями по входным объектам SparseTensor для соответствующих размерностей. Новые размерности соответствуют размеру пакета.

Предполагается, что индексы входных объектов SparseTensor упорядочены в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, после этого шага выполните SparseReorder, чтобы восстановить порядок индексов.

Например, если сериализованный вход представляет собой [2 x 3] матрицу, представляющую два исходных объекта SparseTensor:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

и

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

тогда окончательный десериализованный объект SparseTensor будет:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]