tf.raw_ops.IRFFT2D

Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.IRFFT2D

tf.raw_ops.IRFFT2D(
    input,
    fft_length,
    Treal=tf.dtypes.float32,
    name=None
)

Вычисляет обратное двумерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по двум внутренним измерениям input.

Предполагается, что два внутренних измерения input являются результатом RFFT2D: внутреннее измерение содержит fft_length / 2 + 1 уникальных компонентов ДПФ вещественного сигнала. Если fft_length не задано, оно вычисляется по размеру двух внутренних измерений input. Если длина БПФ, использованная для вычисления input, нечётная, её следует указать, поскольку её невозможно корректно определить.

Для каждой оси, по которой вычисляется IRFFT2D, если fft_length (или fft_length / 2 + 1 для внутреннего измерения) меньше соответствующего измерения input, это измерение обрезается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Тензор комплексных чисел.
`fft_length`	`Tensor` типа `int32`. Тензор int32 формы [2]. Длина БПФ для каждого измерения.
`Treal`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.float32, tf.float64`. По умолчанию используется `tf.float32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `Treal`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/IRFFT2D