tf.raw_ops.IRFFT2D

Обратное 2D преобразование Фурье для вещественных значений.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.IRFFT2D

tf.raw_ops.IRFFT2D(
    input,
    fft_length,
    Treal=tf.dtypes.float32,
    name=None
)

Вычисляет обратное 2-мерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по внутренним 2 измерениям input.

Внутренние 2 измерения input предполагаются результатом RFFT2D: внутреннее измерение содержит fft_length / 2 + 1 уникальных компонентов ДПФ вещественного сигнала. Если fft_length не указано, оно вычисляется из размера внутренних 2 измерений input. Если длина Фурье, используемая для вычисления input, нечётна, она должна быть указана, так как её нельзя корректно определить.

По каждой оси IRFFT2D, по которой вычисляется, если fft_length (или fft_length / 2 + 1 для внутреннего измерения) меньше соответствующего измерения input, измерение усекается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одного из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32 формы [2]. Длина ФПФ для каждого измерения.
`Treal`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.float32, tf.float64`. По умолчанию `tf.float32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `Treal`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/IRFFT2D