tf.raw_ops.IRFFT3D

Обратное быстрое преобразование Фурье для вещественных значений в 3D.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.IRFFT3D

tf.raw_ops.IRFFT3D(
    input,
    fft_length,
    Treal=tf.dtypes.float32,
    name=None
)

Вычисляет обратное трехмерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по трем внутренним измерениям input.

Предполагается, что три внутренних измерения input являются результатом RFFT3D: внутреннее измерение содержит fft_length / 2 + 1 уникальных компонент ДПФ вещественного сигнала. Если fft_length не задано, его значение вычисляется исходя из размеров трех внутренних измерений input. Если длина БПФ, использованная для вычисления input, нечетная, ее следует указать, поскольку ее нельзя корректно определить автоматически.

Для каждой оси, по которой вычисляется IRFFT3D, если fft_length (или fft_length / 2 + 1 для самого внутреннего измерения) меньше соответствующего измерения input, это измерение обрезается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	`Tensor` типа `int32`. Тензор int32 формы [3]. Длина БПФ для каждого измерения.
`Treal`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.float32, tf.float64`. По умолчанию — `tf.float32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `Treal`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/IRFFT3D