tf.raw_ops.IRFFTND

Обратное преобразование быстрого преобразования Фурье для вещественных чисел по N измерениям.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.IRFFTND

tf.raw_ops.IRFFTND(
    input,
    fft_length,
    axes,
    Treal=tf.dtypes.float32,
    name=None
)

Вычисляет n-мерное обратное преобразование быстрого преобразования Фурье (IRFFT) по указанным измерениям input. Предполагается, что указанные измерения input являются результатом IRFFTND. Внутреннее измерение содержит fft_length / 2 + 1 уникальных компонентов ДПФ вещественного сигнала.

Если fft_length[i]shape(input)[i], входные данные дополняются нулями. Если fft_length не указан, используется форма shape(input) по умолчанию.

Оси означают измерения, над которыми выполняется преобразование. По умолчанию выполняется над всеми осями.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Интегерный тензор 32-битного типа. Длина FFT для каждого измерения.
`axes`	A `Tensor` типа `int32`. Интегерный тензор 32-битного типа той же формы, что и fft_length. Оси для выполнения преобразования.
`Treal`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.float32, tf.float64`. По умолчанию `tf.float32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `Treal`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/IRFFTND