tf.raw_ops.Lu

Вычисляет LU-разложение одной или нескольких квадратных матриц.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.Lu

tf.raw_ops.Lu(
    input,
    output_idx_type=tf.dtypes.int32,
    name=None
)

Входные данные — это тензор формы [..., M, M], два внутренних измерения которого образуют квадратные матрицы.

Входная матрица должна быть обратимой.

Результат состоит из двух тензоров LU и P, содержащих LU-разложение всех входных подматриц [..., :, :]. LU кодирует нижнюю и верхнюю треугольные матрицы.

Для каждой входной подматрицы формы [M, M] матрица L является нижней треугольной матрицей формы [M, M] с единицами на диагонали, элементы которой соответствуют строго нижней треугольной части LU. U — верхняя треугольная матрица формы [M, M], элементы которой соответствуют верхней треугольной части LU, включая диагональ.

P представляет собой матрицу перестановок, закодированную в виде списка индексов от 0 до M-1 включительно. Если P_mat обозначает матрицу перестановок, соответствующую P, то L, U и P удовлетворяют равенству P_mat * input = L * U.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Допустимые типы: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Тензор формы `[..., M, M]`, два внутренних измерения которого образуют матрицы размера `[M, M]`.
`output_idx_type`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.int32, tf.int64`. По умолчанию — `tf.int32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж из объектов `Tensor` (lu, p).
`lu`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`p`	A `Tensor` типа `output_idx_type`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Lu