tf.raw_ops.Minimum

Возвращает минимальное значение из x и y (т.е. x < y ? x : y) поэлементно.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.Minimum

tf.raw_ops.Minimum(
    x, y, name=None
)

Оба входных значения являются тензорами числового типа (кроме комплексных). minimum предполагает, что оба тензора имеют одинаковый dtype.

Примеры:

x = tf.constant([0., 0., 0., 0.])
y = tf.constant([-5., -2., 0., 3.])
tf.math.minimum(x, y)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([-5., -2., 0., 0.], dtype=float32)>

Обратите внимание, что minimum поддерживает семантику вещания для x и y.

x = tf.constant([-5., 0., 0., 0.])
y = tf.constant([-3.])
tf.math.minimum(x, y)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([-5., -3., -3., -3.], dtype=float32)>

Реализация этой поэлементной операции для уменьшения — tf.math.reduce_min

Аргументы
`x`	А `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `bfloat16`, `half`, `float32`, `float64`, `int8`, `uint8`, `int16`, `uint16`, `int32`, `uint32`, `int64`, `uint64`.
`y`	А `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
А `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Minimum