tf.raw_ops.Multinomial
Генерирует выборки из мультиномиального распределения.
tf.raw_ops.Multinomial(
logits,
num_samples,
seed=0,
seed2=0,
output_dtype=tf.dtypes.int64,
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
logits | Объект Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. Тензор размерности 2 с формой [batch_size, num_classes]. Каждый срез [i, :] представляет собой ненормированные логарифмические вероятности для всех классов. |
num_samples | Объект Tensor типа int32. Размерность 0. Количество независимых выборок, генерируемых для каждого среза строки. |
seed | Необязательный объект int. По умолчанию — 0. Если значение seed или seed2 не равно нулю, генератор случайных чисел инициализируется указанным начальным значением. В противном случае используется случайное начальное значение. |
seed2 | Необязательный объект int. По умолчанию — 0. Второе начальное значение, позволяющее избежать коллизии начальных значений. |
output_dtype | Необязательный tf.DType из набора: tf.int32, tf.int64. По умолчанию — tf.int64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Объект Tensor типа output_dtype. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Multinomial