tf.raw_ops.QuantizedAdd

Возвращает x + y поэлементно, работая с квантованными буферами.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.raw_ops.QuantizedAdd(
    x,
    y,
    min_x,
    max_x,
    min_y,
    max_y,
    Toutput=tf.dtypes.qint32,
    name=None
)

Аргументы
`x`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`.
`y`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`.
`min_x`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет наименьшее квантованное значение `x`.
`max_x`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет наибольшее квантованное значение `x`.
`min_y`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет наименьшее квантованное значение `y`.
`max_y`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет наибольшее квантованное значение `y`.
`Toutput`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16`. По умолчанию `tf.qint32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (z, min_z, max_z).
`z`	A `Tensor` типа `Toutput`.
`min_z`	A `Tensor` типа `float32`.
`max_z`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedAdd