tf.raw_ops.QuantizedBiasAdd

Добавляет тензор 'bias' к тензору 'input' для квантованных типов.

Альтернативные имена

Альтернативные имена для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizedBiasAdd

tf.raw_ops.QuantizedBiasAdd(
    input, bias, min_input, max_input, min_bias, max_bias, out_type, name=None
)

Распространяет значения bias по измерениям 0..N-2 тензора 'input'.

Аргументы
`input`	Объект типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`.
`bias`	Объект типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Одномерный тензор bias, размер которого совпадает с последним измерением 'input'.
`min_input`	Объект типа `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей запятой, которому соответствует наименьшее квантованное значение input.
`max_input`	Объект типа `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей запятой, которому соответствует наибольшее квантованное значение input.
`min_bias`	Объект типа `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей запятой, которому соответствует наименьшее квантованное значение bias.
`max_bias`	Объект типа `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей запятой, которому соответствует наибольшее квантованное значение bias.
`out_type`	Объект `tf.DType` из: `tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж из объектов `Tensor` (output, min_out, max_out).
`output`	Объект типа `Tensor` типа `out_type`.
`min_out`	Объект типа `Tensor` типа `float32`.
`max_out`	Объект типа `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedBiasAdd