Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.QuantizedConv2DWithBias

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizedConv2DWithBias

tf.raw_ops.QuantizedConv2DWithBias(
    input,
    filter,
    bias,
    min_input,
    max_input,
    min_filter,
    max_filter,
    strides,
    padding,
    out_type=tf.dtypes.qint32,
    dilations=[1, 1, 1, 1],
    padding_list=[],
    name=None
)
Аргументы
input Объект Tensor. Должен иметь один из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16.
filter Объект Tensor. Должен иметь один из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16.
bias Объект Tensor типа float32.
min_input Объект Tensor типа float32.
max_input Объект Tensor типа float32.
min_filter Объект Tensor типа float32.
max_filter Объект Tensor типа float32.
strides Список из ints.
padding Объект string из: "SAME", "VALID".
out_type Необязательный tf.DType из: tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16. По умолчанию используется tf.qint32.
dilations Необязательный список из ints. По умолчанию — [1, 1, 1, 1].
padding_list Необязательный список из ints. По умолчанию — [].
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Кортеж объектов Tensor (output, min_output, max_output).
output Объект Tensor типа out_type.
min_output Объект Tensor типа float32.
max_output Объект Tensor типа float32.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedConv2DWithBias

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API