tf.raw_ops.QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
tf.raw_ops.QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize(
input,
filter,
bias,
min_input,
max_input,
min_filter,
max_filter,
min_freezed_output,
max_freezed_output,
strides,
padding,
out_type=tf.dtypes.quint8,
dilations=[1, 1, 1, 1],
padding_list=[],
name=None
)
| Аргументы |
input | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. |
filter | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. |
bias | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, qint32. |
min_input | Tensor типа float32. |
max_input | Tensor типа float32. |
min_filter | Tensor типа float32. |
max_filter | Tensor типа float32. |
min_freezed_output | Tensor типа float32. |
max_freezed_output | Tensor типа float32. |
strides | Список из ints. |
padding | string из: "SAME", "VALID". |
out_type | Необязательный tf.DType из: tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16. Значение по умолчанию: tf.quint8. |
dilations | Необязательный список из ints. Значение по умолчанию: [1, 1, 1, 1]. |
padding_list | Необязательный список из ints. Значение по умолчанию: []. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает |
Кортеж объектов Tensor (output, min_output, max_output). |
output | Tensor типа out_type. |
min_output | Tensor типа float32. |
max_output | Tensor типа float32. |