tf.raw_ops.QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize

tf.raw_ops.QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize(
    input,
    filter,
    bias,
    min_input,
    max_input,
    min_filter,
    max_filter,
    min_freezed_output,
    max_freezed_output,
    strides,
    padding,
    out_type=tf.dtypes.qint8,
    dilations=[1, 1, 1, 1],
    padding_list=[],
    name=None
)

Аргументы
`input`	Тензор типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`.
`filter`	Тензор типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`.
`bias`	Тензор типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `qint32`.
`min_input`	Тензор типа `Tensor` с типом `float32`.
`max_input`	Тензор типа `Tensor` с типом `float32`.
`min_filter`	Тензор типа `Tensor` с типом `float32`.
`max_filter`	Тензор типа `Tensor` с типом `float32`.
`min_freezed_output`	Тензор типа `Tensor` с типом `float32`.
`max_freezed_output`	Тензор типа `Tensor` с типом `float32`.
`strides`	Список значений `ints`.
`padding`	Тензор типа `string` из: `"SAME", "VALID"`.
`out_type`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16`. По умолчанию — `tf.qint8`.
`dilations`	Необязательный список значений `ints`. По умолчанию — `[1, 1, 1, 1]`.
`padding_list`	Необязательный список значений `ints`. По умолчанию — `[]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (output, min_output, max_output).
`output`	Тензор типа `Tensor` с типом `out_type`.
`min_output`	Тензор типа `Tensor` с типом `float32`.
`max_output`	Тензор типа `Tensor` с типом `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize